Machine Learning Engineer / Data Engineer (m/w/d) (in Voll- oder Teilzeit)

Sie lieben Daten, Machine Learning Modelle, sauberen Code und möchten die Data Scientists von Union Investment dabei unterstützen die Vielfältigkeit der Datenmengen eines Asset Managers zu nutzen?

Wir suchen Sie als Unterstützung für folgende Themen :

• Mitwirkung an der laufenden Weiterentwicklung unserer Data Analytics Platform und Abstimmung mit der IT hierzu
• Effiziente Datenbereitstellung auf Basis unseres Data Warehouse für unsere Data Analytics Platform
• Entwicklung zentraler Python Bibliotheken und Komponenten mit Fokus auf MLOps
• Consultant für unsere Data Scientists, beispielsweise durch Code-Reviews und Refactoring
• Sicherung von Qualitätsstandards, beispielsweise durch die Implementierung von Tests (Unittests, Integrationstests)
• Betreuung der von unseren Data Scientists entwickelten Machine Learning- und KI- Use Cases (keine eigene Entwicklung von Machine Learning Modellen)
• Monitoring produktiver Machine Learning Modelle, Deployment Pipelines unserer Data Analytics Platform, um den täglichen Betrieb bestehender Use Cases zu gewährleisten
• Sicherstellung des Datenschutzes und der Data Governance entlang der Datenwertschöpfungskette

Sie passen zu uns und dieser anspruchsvollen Position, wenn Sie Folgendes mitbringen :

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbare Erfahrungen
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning Engineering oder Data Engineering wünschenswert
• Verständnis von Software-Architektur und Software-Entwurfsmustern, um skalierbaren, wartbaren, gut durchdachten und zukunftssicheren Code zu schreiben
• Sicherer Umgang mit Machine Learning-Programmiersprachen und Datenbank-Systemen (insbesondere Python und SQL)
• Erfahrung mit Microsoft Azure Cloud Technologien (beispielsweise Azure Machine Learning, Azure SQL, Azure CosmosDB)
• Erfahrung mit Machine Learning Operations und dem Betrieb von Machine Learning Modellen in Produktivumgebungen
• Hohes Kommunikations- und Koordinationsgeschick sowie eine lösungs- und serviceorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Erste Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden wünschenswert
• Bereitschaft, an unserem Standort in Frankfurt in Präsenz zu arbeiten (Anteil Home-Office bis zu 40%)

Mehr Details zu unseren Benefits :

• Arbeitsmodelle Hybrides Arbeiten (mobil und vor Ort)Flexible ArbeitszeitenVariable TeilzeitmodelleModerne Arbeitswelten
• Mobilität Zentrale Lage mit sehr guter VerkehrsanbindungKostenfreies JobticketFahrrad LeasingE-Tankstelle
• Kulinarik Bezuschusstes MittagessenFreie GetränkeBetriebsrestaurantsKaffeebars
• Sozialleistungen Betriebliche AltersvorsorgeVermögenswirksame LeistungenMitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen FinanzverbundesKinderbetreuungszuschuss
• Fitness & Gesundheit Zuschuss zu FitnessstudiosInterne SportangeboteGesundheitsvorsorge
• Und Vieles mehr Erstklassige IT AusstattungZeitgemäße IT-InfrastrukturWeiterbildungsangeboteKarriereperspektiven

Arbeitsmodelle; Mobilität; Kulinarik; Sozialleistungen; Fitness & Gesundheit; Und Vieles mehr

Die abgebildeten Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.