myScribe ist ein HealthTech-Unternehmen, das mit dem ersten KI-generierten Arztbrief eine echte Innovation für das Gesundheitswesen geschaffen hat. Unsere Software entlastet Ärztinnen und Ärzte, indem sie medizinische Dokumentation automatisiert und mit KI vereinfacht - direkt integriert in die Arbeitsprozesse von Kliniken. Unsere Kunden sind moderne Krankenhäuser, die Effizienz steigern und Ressourcen schonen wollen.
- Design und Entwicklung skalierbarer Systeme zur Evaluation und Leistungsbewertung von LLMs
- Enge Zusammenarbeit mit Research-Teams zur Entwicklung neuer Evaluationsmethoden, Benchmarks und komplexer Testumgebungen
- Entwicklung, Kuratierung und Pflege hochwertiger Datensätze für Training, Evaluation und kontinuierliche Qualitätsmessung
- Deep-Dive-Analysen zur Effizienz, Robustheit und Sicherheit unserer Modelle sowie Optimierung der Inferenzpfade
- Arbeit in größeren Codebasen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Architektur
- Rapid Prototyping neuer Modelle, Tools und experimenteller Pipelines
- Mitarbeit an R&D, internen Berichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
- Konzeption von Evaluationen, die reale klinische Anforderungen abbilden und die Produktentwicklung unterstützen
- Deutsche Sprache auf Muttersprachen-Niveau oder fließend
- Master (oder vergleichbarer Abschluss) in Computational Linguistics, Informatik, Data Science oder einem relevanten Fachgebiet
- 3–5 Jahre Berufserfahrung (mehr willkommen) in :
- Python-Entwicklung
- Softwarearchitektur und Anwendung von Design-Pattern
- Data Processing von Texten in natürlicher Sprache
- Arbeit mit LLMs : Analyse, Evaluierung, Training, Inferenzoptimierung
- Dataset Engineering und Aufbau komplexer Datenpipelines
- Fähigkeit, komplexe Probleme eigenständig zu lösen und technische Verantwortung zu übernehmen
- Erfahrung im forschungsorientierten Entwickeln und Interesse an moderner KI-Forschung
- Strategisches Denken, Hands-On-Mentalität, strukturierte Arbeitsweise
- Eine Schlüsselrolle in einem wachsenden HealthTech-Unternehmen mit realem gesellschaftlichen Impact
- Forschung und Entwicklung an modernen KI- und NLP-Technologien
- Hoher Gestaltungsspielraum und eigenverantwortliches Arbeiten
- Innovationsgetriebenes Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen
- Ein motiviertes, interdisziplinäres Team
- Flexible Arbeitszeiten, Remote-Option, attraktive Vergütung