anatomische Analyse mittels Tract-Tracing und Metabolomdaten
Durchführung von Verhaltensexperimenten zu relationalem Lernen bei elektrischen Fischen
wissenschaftliche Unterstützung bei der Datenanalyse bzw. bei Drittmittelanträgen
Lehraufgaben (22 %):
Unterstützung in fachspezifischer Lehre im Umfang von 4 LVS und Betreuung von Abschlussarbeiten
Sonstige Aufgaben (27 %):
Unterstützung in der akademischen Selbstverwaltung und Organisation des Arbeitsbereichs
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich. Die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben. Unser Angebot
Vergütung nach E13 TV-L
befristet auf 1 Jahr (§ 2 Abs. 1 S. 2 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
Vollzeit
interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
Vereinbarkeit von Familie und Beruf
flexible Arbeitszeiten
30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
gute Verkehrsanbindung
betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
kollegiale Zusammenarbeit
offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Ihr Profil Das erwarten wir
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder gleichwertig) in Biologie oder einem verwandten Fach
abgeschlossene Promotion in Biologie oder einem verwandten Fach
grundlegende Erfahrung in histologischen Techniken in der Neurobiologie
Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten mit elektrischen Fischen
Erfahrung mit Verhaltensexperimenten inklusive Konzeption, Durchführung, Datenanalyse und -auswertung
nachgewiesene Sachkunde zu Tierversuchen mit Fischen (FELASA oder vergleichbar)
Kenntnisse in der Programmierung mit Matlab
Lehrerfahrung in englischer und deutscher Sprache auf allen Ebenen
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
hohes Maß an Teamfähigkeit
Das wünschen wir uns
Erfahrung in der Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte
Erfahrung in weiteren wissenschaftlichen Programmiersprachen wie Python, R etc.