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IT Data Engineer (m/w/d)

GOLDBECK Technologies GmbH
Bielefeld, Germany
Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

GOLDBECK realisiert zukunftsweisende Immobilien in Europa. Wir verstehen Gebäude als Produkte und bieten alle Leistungen aus einer Hand : vom Design über den Bau bis zu Services im Betrieb.

Aktuell beschäftigt unser Familienunternehmen mehr als 12.000 Mitarbeitende an über 100 Standorten bei einer Gesamtleistung von über 6 Mrd.

Euro. Unser Anspruch building excellence steht dabei für Spitzenleistungen beim Planen, Bauen und Betreiben sowie die Weiterentwicklung unserer Talente Zukunftsfähigkeit inklusive.

Eine zukunftsorientierte Informationstechnologie stellt dabei eine wichtige Basis für unseren derzeitigen und künftigen Erfolg dar, weshalb modernste Hardware und Peripheriegeräte, eine aktuelle Entwicklungsumgebung sowie kurze Entscheidungswege für uns selbstverständlich sind.

IT Data Engineer (m / w / d)

  • Verantwortung für den Aufbau und die Erweiterung unseres cloudbasierten Data Warehouse und Data Lake mittels Azure Data Factory
  • Aktive Gestaltung von Architektur- und Design-Entscheidungen, die flexibel in unsere Infrastruktur eingebunden werden können
  • Analyse und Definition von Anforderungen sowie deren Bewertung hinsichtlich Machbarkeit und Umsetzungsaufwand
  • Konzeption, Realisierung, Testing und Bereitstellung von Erweiterungen für die Zentralabteilungen, Werke und Baustellen unter Verwendung von unterschiedlichen Datenquellen
  • Aufbereitung von Daten als Basis zur Ableitung von Handlungsempfehlungen und Schaffung von Transparenz in Geschäftsprozessen
  • Sicherstellung von Datenqualität mittels Test- und Qualitätssicherung sowie Datenvalidierung
  • Berufserfahrung als Entwickler (m / w / d) oder Administrator (m / w / d) eines Data Warehouse oder einer anderen Datenintegrationslösung
  • Erfahrung in Analyse, Design und Interpretation von Datenmodellen und -strukturen
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (bevorzugt Python) und Erfahrung mit Data-Engineering-Frameworks wie SQL oder Spark
  • Sicherer Umgang mit Azure Data Factory und Databricks sowie Tools zur Versionskontrolle wünschenswert
  • Praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure (Infrastructure as Code) von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen, Engagement und Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit
  • Vergütung & Prämien
  • Team & Kultur
  • Urlaub & Flexibilität
  • Onboarding & Karriere
  • Familie & Beruf
  • Gesundheit & Nachhaltigkeit

JVRS1 DE

Vor 17 Tagen
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