Data Scientist (m/w/d)Universitätsmedizin Essen • Essen, DE
Data Scientist (m / w / d)
Universitätsmedizin Essen • Essen, DE
Vor 30+ Tagen
StellenbeschreibungAbgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Programmierkenntnisse : Fundierte Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science- und KI-Bibliotheken, wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, Numpy, CV2 sowie Tools für Visualisierungen wie Matplotlib und Seaborn. Erfahrung in KI-Modellen : Nachgewiesene Kenntnisse im Bereich statistischer Analysen und im Entwickeln sowie Trainieren von prädiktiven Modellen, wie neuronalen Netzen, Random Forests oder MLPs. Computer Vision : Interesse und Erfahrung im Bereich der Computer Vision, insbesondere in der Analyse und Interpretation von Bild- und Sensordaten sowie deren Einsatz in praktischen Anwendungen. Analytische Fähigkeiten : Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Sensor- und Bilddaten sowie in der Entwicklung von Lösungen für komplexe technische Herausforderungen. Sprachkenntnisse : Sicherer Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche) Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards Familienfreundliche Unternehmenskult u r , z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten , bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen Gesundheitsmanagement , z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten Attraktive Zusatzleistungen , bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet. Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen. Im Falle einer schriftlichen Bewerbung reichen Sie Ihre Unterlagen nur als unbeglaubigte Kopien ein und verwenden Sie keine Mappen, da keine Rückgabe erfolgt. Eine Vernichtung entlang der datenschutzrechtlichen Bestimmungen wird zugesichert. Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.
Details zu diesem Stellenangebot
Jobtitel Data Scientist (m / w / d) Einsatzbereich Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin Stellenart Nichtwissenschaftliche Stelle Stellen-ID 12153 Eintritt Nächstmöglicher Zeitpunkt Umfang Teilzeit; 26,95 h (70%) Vertragsart Befristet Befristung 31.12.2026 - Eine Vertragsverlängerung wird angestrebt; Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG Vergütung EG 12 TV-L Bewerbung Online Bewerbung - Gleich hier mit nur wenigen Klicks :
Ihre Aufgaben
- Entwicklung KI-basierter Gestensteuerungen : Planung, Entwurf und Implementierung von KI-Modellen, die auf Gestenerkennung basieren, insbesondere für die Steuerung von Smart-Device-Lösungen wie Urinkathetern.
- Datenaufbereitung : Sammeln, Bereinigen, Strukturieren und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen, um eine solide Grundlage für die Modellentwicklung zu schaffen.
- Analyse von Sensor- und Bilddaten : Interpretation von optoelektronischen Sensoren und Bilddaten, einschließlich der Extraktion relevanter Merkmale für die Gestenerkennung.
- Entwicklung und Validierung von Modellen : Konzeption und Training von Machine-Learning-Modellen (z. B. neuronale Netze), Testen und Validieren dieser Modelle zur Sicherstellung ihrer Effektivität und Anwendbarkeit.
- Integration und Anwendung von KI-Modellen : Implementierung der entwickelten Modelle in praktische Anwendungen, Überprüfung der Ergebnisse und kontinuierliche Optimierung.
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Data Scientist mwd • Essen, DE
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