(Senior) Data Engineer Analytics (m/w/d)

Ort : 51063 Köln Vertragsart : Vollzeit, unbefristet Job-ID : 829172 ## Was wir zusammen vorhaben : Als GeschäftsbereichAnalytics der REWE Group sind wir Teil des VorstandsressortsCustomer, Analytics & Technology, mit dem wir allestrategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktioneninnerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen.

Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannendenTransformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowieArtificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allenwesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren.

AgileArbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten dieperfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkteund Use Cases voranzutreiben.

Sei dabei, wenn AA & AI imdeutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehobenwerden! ## Was du bei uns bewegst : Du willst mit deinen Ideen undEntwicklungen richtig was bewegen?

Außerdem hast du Spaß an Logikund tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst dubei uns fündig! Denn als Data Engineer bei der REWE Group prägst duentscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- undPENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immerwieder kniffligen Analysefragen.

Das Kerngeschäft stets im Auge : Selbstständige Konzeption von End-to-End-Lösungen entlangrelevanter Businessfragen (z.

B. rund um Preissetzung,Lieferantenverhandlungen, Sortimentsdefinition oder (Direkt-)Marketing). - Entwerfen und Pflegen : Entwicklung von Datenpipelinesund der Architektur neuer Verarbeitungssysteme zur Versorgunganalytischer Produkte aus einer Vielzahl von Datenquellen.

Weiterhin die langfristige und zuverlässige Sicherstellung einerhohen Datenqualität für produktive Systeme. - Auch mal wasausprobieren können : Mithilfe neuester Technologien in der Cloudschnell neue Ideen in Prototypen gießen und zum Leben erwecken.

Gemeinsam ist man stark : Zusammenarbeit mit Data Scientists undFachexperten an Machine Learning Projekten und anderen analytischenSoftwarelösungen unter Berücksichtigung von Privacy- sowieSecurity-Faktoren.

Darüber hinaus enge Abstimmung mit unseremIT-Dienstleister REWE digital sowie anderen internen Stakeholdern.- Nachhaltigkeit ist nicht nur ein Umweltthema : Mitwirkung beistrategischen Entscheidungen zur Schaffung und Weiterentwicklungeiner nachhaltigen Infrastruktur sowie Identifikation vondatenbezogenen Treibern zum Heben von Geschäftspotenzialen.

Mitgutem Vorbild vorangehen : Fachliche Anleitung sowie Coachingjuniorer Kollegen. Außerdem Entwicklung von Standards undSicherstellung, dass Best Practices in Code und Konfigurationangewendet werden.

Was uns überzeugt : - Zuallererst deinePersönlichkeit : Deine hohe Analysekompetenz gepaart mit einerstarken Problemlösefähigkeit und Deine Einsatzbereitschaft,Eigeninitiative sowie deine Teamorientierung.

• Deine Fähigkeit,mit Stakeholdern und Vertretern verschiedener Fachbereiche effektivzusammenzuarbeiten, Business Probleme zu bewerten sowie proaktivLösungen für diese voranzutreiben.
• Dass du technische Innovationlebst und bestrebt bist, über Technologien und Entwicklungen immerup to date zu sein. - Ein abgeschlossenes Studium, idealerweise inden Fachrichtungen (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistikoder Ingenieur- bzw.

Naturwissenschaften. - Dass du bereits agilgearbeitet hast und gut vertraut mit der Methodik bist. - Deinfundiertes Wissen über SQL und relationale Datenbanken,idealerweise auch über NoSQL und Message Queues.

Weiterhin deinefortgeschrittenen Kenntnisse über gängige Architekturen undProzesse bei der Datenverarbeitung (z.B. ETL / ELT).

UmfassendeErfahrung mit Programmiersprachen wie Python und Scala, Erfahrungmit dem Apache Big-Data-Stack (z.B. Spark) sowie dein Wissen über(hybride) Cloud-Infrastruktur und -Services (zB.

BigQuery). - DeineRoutine bei der professionellen Softwareentwicklung undDeployments, einschließlich Versionskontrolle (Git), Testing, CI / CDund Containerisierung.

Dass du Vorkenntnisse überData-Preprocessing und Feature-Engineering fürMachine-Learning-Anwendungen vorweisen kannst.

Was wir bieten : Die REWE Group als einer der größten Handels- und TouristikkonzerneEuropas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwasbewegen wollen.

Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dirVertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durchflexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert.

Wer beiuns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten : - AttraktiveVergütung : Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld,vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge,Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowieVorteilen beim Fahrrad-Leasing.

• Mitarbeiterrabatte : Bei REWE,PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik. - Work-Life-Balance : Mitflexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen,Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützungbei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• PersönlicheWeiterbildung : Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischenAkademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen undHackathons.
• Gesundheitsmanagement : Mit Vorsorgeuntersuchungen,Sport-, Gesundheits- und Kochkursen. - Gestaltungsspielraum : Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken undTechnologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannendenFragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen(Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).

Darüber hinaushast Du die freie Wahl bei der Auswahl Deiner Hardware (Mac oderWindows). - Agiles Umfeld : Zusammenarbeit mit agilenEntwicklerteams im Big-Data-Kontext.

Vernetzt : UnternehmensweiteNetzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk di.to. different together und das Frauennetzwerk f.

ernetzt für denAustausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung. Inunserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag alsData Engineer von Jim.

Weitere Informationen erhältst du aufunserer Website unter Website. Wir freuen uns auf deine Bewerbungmit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung.

Bitte nutzehierzu unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt dierichtige Ansprechperson in unserem Recruiting Center.

Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nichtzurücksenden. Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID : 829172)steht dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zurVerfügung.

Um dir den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir unsim Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonenausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig vonGeschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft,Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexuellerOrientierung - gleichermaßen willkommen sind.