Data Engineer (m/f/d)

Gestalten Sie die digitale Zukunft der Produktion bei Roche in Mannheim mit!

Wir befinden uns mitten in der digitalen Transformation unserer Produktionslandschaft. Um die End-to-End-Datenverfügbarkeit in unserem Value Stream CGM auf das nächste Level zu heben, suchen wir für unser "Technical Excellence"-Team tatkräftige Unterstützung im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ).

In dieser spannenden Position agieren Sie als entscheidende Brücke zwischen unseren physischen Produktionsanlagen und den digitalen Auswertungsplattformen. Ihre Mission: Die Sicherstellung einer lückenlosen Erfassung von Prozessausbeute und Ausschuss. Werden Sie zum zentralen Dreh- und Angelpunkt unserer Datenströme und schaffen Sie die Datentransparenz, die unsere smarte Produktion von morgen antreibt!

Here's what we offer

• Leistungsorientierte Vergütung: Gehalt, das Ihre individuelle Qualifikation und Erfahrung wertschätzt
• Finanzielle Extras: Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge (nach der Probezeit)
• Work-Life-Balance & Flexibilität: Bis zu 30 Tage Urlaub im Jahr sowie mobiles Arbeiten im Homeoffice (nach der Einarbeitung)
• Nachhaltige Entwicklung: Maßgeschneiderte Weiterbildungen und kostenlose Sprachkurse
• Exklusives Benefit-Programm: Monatlich wechselnde Rabatte für Reisen, Mode, Technik und vieles mehr

Your tasks

• Ausbau der Dateninfrastruktur und Systemlandschaft in CGM sowie Unterstützung bei der Schnittstellenintegration (MES, SAP, Track&Trace, Data Lake)
• Sicherstellung der Datenverfügbarkeit via IT/OT-Schnittstellen/APIs und Verantwortung für die Datenintegrität bei Übertragungsprozessen
• Alignment von Diskrepanzen zwischen SAP-Auftragsdaten und MES-Verbuchungen sowie Unterstützung bei der Überarbeitung des E2E Yield Wasserfalldiagramms
• Strukturierung, Bereinigung und Transformation extrahierter Daten (ETL/ELT-Prozesse) in einheitliche Formate zur anschließenden Analyse

Your profile

• Erfolgreich abgeschlossenes IT- oder ingenieurwissenschaftliches Studium
• Einschlägige Berufserfahrung im Daten- und Schnittstellenumfeld
• Fundierte Kenntnisse in MES, SAP, Datenbanken, API-Schnittstellenintegration und Hardware-Integration
• Hohe Affinität zur GMP-Produktionsumgebung und zu technischen Anlagen
• Ausgeprägtes Verständnis für digitale Prozessabläufe sowie eine sehr sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise beim Umgang mit sensiblen Daten