Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.

Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher.

Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich als Data Engineer (m/w/d). Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. Hier arbeitest du mit 8 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Aufgaben mit Perspektiven

• Du arbeitest in einem agilen Team mit echter Fullstack-Verantwortung von Entwicklung, Automatisierung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform – basierend auf einer hybriden Cloud-Architektur (On-Premise & Public Cloud).
• Du bist verantwortlich für die stabile Bereitstellung und Weiterentwicklung unserer On-Premises-Dateninfrastruktur (S3, OpenShift, Docker, Airflow) sowie für die Gestaltung der Cloud-Plattform auf Basis von Databricks.
• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines für die interne Datenversorgung – mit Fokus auf Mandantentrennung, Governance, Reproduzierbarkeit und Performance.
• Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen und unterstützt sie direkt in Projekten auf deren eigener Databricks-Umgebung – von der Datenintegration über die Pipeline-Entwicklung bis zum produktiven Betrieb.
• Du bringst dich aktiv in die Plattformarchitektur und Toolchain-Gestaltung ein – insbesondere im Hinblick auf Infrastrukturautomatisierung (Terraform), Monitoring und CI/CD-Prozesse.
• Du bist Teil eines agilen, interdisziplinären Teams und schaffst gemeinsam mit unserem Team und Kunden nachhaltige, produktionsreife Datenlösungen.

Persönlichkeit mit Profil

• Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python sowie in der Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines mit beispielsweise Apache Airflow.
• Du bringst praktische Erfahrung in containerisierten Umgebungen mit (Docker, OpenShift) und bist sicher im Umgang mit objektbasierten Speichern (z. B. S3).
• Du kennst dich mit der Entwicklung auf Databricks aus – inklusive Delta Lake, Notebooks, MLflow, Unity Catalog – und bist in der Lage, Kundenprojekte auf deren Databricks-Instanz umzusetzen.
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (Azure/AWS/Google) und Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie ein gutes Verständnis für CI/CD und automatisierten Plattformbetrieb.
• Du arbeitest kundenorientiert, kommunikationsstark und verfügst über ein sicheres Auftreten – auch in beratungsnahen Situationen.
• Du bist offen für neue Technologien und bringst eine hohe Bereitschaft mit, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) sowie über a) verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1) oder b) gute Englischkenntnisse (mind. B2).
• Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und teamorientiert – sowohl in unserem Team als auch in direkter Zusammenarbeit mit Kunden.