Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter/PhD (m/w/d) Chirurgische KI

Chirurgische KI

in der Klinik und Poliklinik für Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie und dem Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit

Die Stelle ist ab 1. Oktober 2026 in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung zunächst für 24 Monate befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.

Diese Stelle ist Teil eines von der Deutschen Krebshilfe (DKH) geförderten fünfjährigen Forschungsprogramms, das die Entwicklung und klinische Evaluierung eines KI-basierten Assistenzsystems für die funktionserhaltende, minimalinvasive Rektumkarzinomchirurgie zum Ziel hat. Das Projekt umfasst eine multizentrische Datenerhebung und KI-Entwicklung sowie eine klinische Frühphasenstudie.

Als wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. wissenschaftlicher Mitarbeiter (oder PhD Student*in) übernehmen Sie eine führende Rolle bei den computergestützten Aspekten dieses Projekts und haben zudem die Möglichkeit, angrenzende Forschungsinteressen im Rahmen des breiteren Themenspektrums der Arbeitsgruppe zu verfolgen.

Die Stelle ist in ein interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld eingebettet: Sie sind Teil der Forschungsgruppe „Surgical Artificial Intelligence“ unter der Leitung von Dr. Fiona Kolbinger, die gemeinsam an der Klinik für Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie sowie am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit der TU Dresden angesiedelt ist. Die Forschungsgruppe arbeitet an der Schnittstelle von KI-Entwicklung, klinischer Chirurgie und translationaler Forschung mit dem Ziel, KI-Methoden zur Verbesserung der chirurgischen Versorgung zu entwickeln und klinisch zu evaluieren.

• Implementierung, Evaluation und iterative Optimierung von KI-Modellen für die videobasierte intraoperative Assistenz bei kolorektalen Eingriffen
• Entwicklung und Implementierung innovativer Strategien und Werkzeuge für eine effiziente und qualitativ hochwertige Experten-Annotation chirurgischer Videodatensätze aus mehreren Zentren; Koordination des Annotationsprozesses in Zusammenarbeit mit klinischen Partnern aus weiteren Zentren
• Mitwirkung an der technischen Vorbereitung einer klinischen Studie am Menschen zur Evaluierung des Assistenzsystems unter Einhaltung regulatorischer Vorgaben
• Enge Zusammenarbeit mit klinischen Partnern, einschließlich Chirurgen und klinischen Forschenden an den beteiligten Zentren
• Mentoring von studentischen Hilfskräften in der Arbeitsgruppe
• Erstellung von Fachpublikationen sowie Vorbereitung von Präsentationen für nationale und internationale Konferenzen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Computer Vision, LLMs/VLMs sowie Mensch-KI-Interaktion und/oder ausgeprägtes Interesse an klinischer Chirurgie, interdisziplinärer Onkologie und translationaler Forschung
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an klinischen oder translationalen Anwendungen an der Schnittstelle verschiedener Disziplinen, insbesondere zwischen klinischer Chirurgie/chirurgischer Onkologie und Data Science/KI
• Wissenschaftliche Eigenständigkeit, insbesondere hinsichtlich eines eigenständigen Zeitmanagements; Bereitschaft zum Mentoring von Gruppenmitgliedern früher Karrierestadien (z.B. studentischer Hilfskräfte); Fähigkeit, Unterstützungsbedarf zu erkennen und zu kommunizieren
• Hervorragende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, diese zu erwerben, sind von Vorteil

• Ein hervorragendes interdisziplinäres Forschungsumfeld mit direktem Zugang zu klinischen Daten und Fachwissen
• Die Möglichkeit, Teil eines jungen, ambitionierten und wachsenden Teams interdisziplinärer Forschender zu werden
• Wissenschaftliche Flexibilität durch innovative, drittmittelfinanzierte Projekte, die das gesamte Spektrum der translationalen chirurgischen KI abdecken, u.A. zu chirurgischer Videoanalyse, multimodaler KI, longitudinaler und kausaler Inferenz sowie agentischer KI
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring, regelmäßige Konferenzteilnahmen, Publikationsmöglichkeiten sowie nationale und internationale Kooperationen
• Vergütung: nach TV-L in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
• Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
• Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle

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