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Data Engineer (mwd)CGI • Darmstadt, Hessen, Germany
Data Engineer (mwd)

Data Engineer (mwd)

CGI • Darmstadt, Hessen, Germany
Vor 11 Tagen
Stellenbeschreibung

Position Description:

Im Bereich Transport & Logistik insbesondere im Bereich Aviation und Retail entwickeln wir für unsere Kunden innovative Lösungen um den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten. Data Engineering bildet dafür die operative Grundlage: von robusten Datenpipelines und skalierbarer Verarbeitung über verlässliche Datenbereitstellung bis hin zu neuen datengetriebenen Anwendungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Als Data Engineer (m/w/d) bist du verantwortlich für die Entwicklung den Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Daten- und Machine-Learning-Pipelines. Du stellst sicher dass qualitativ hochwertige zuverlässige und zugängliche Daten für Analytics- und ML-Anwendungen bereitstehen.

In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists Data Architects sowie Produkt- und Business-Teams trägst du maßgeblich dazu bei datengetriebene Lösungen für die digitale Weiterentwicklung der Reiseerfahrung unserer Kunden zu realisieren. Dabei arbeitest du in agilen cross-funktionalen Teams und bringst dein Engineering-Mindset aktiv ein.

Your future duties and responsibilities:

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d).

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung unserer Daten- und Machine-Learning-Infrastruktur. Du stellst sicher dass Daten effizient verarbeitet zuverlässig bereitgestellt und produktiv nutzbar gemacht werden und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen um skalierbare und zukunftssichere Lösungen umzusetzen.

Data & ML Engineering
Konzeption Entwicklung Deployment und Betrieb skalierbarer Data- und ML-Pipelines
Aufbau und Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen für Analytics- und Machine-Learning-Use-Cases
Sicherstellung eines stabilen effizienten und sicheren Pipeline-Betriebs

MLOps & Betrieb
Betrieb und Lifecycle-Management von ML-Modellen in Produktion (Training Validierung Deployment Monitoring Retraining)
Etablierung und Umsetzung von MLOps-Prozessen
Monitoring von Datenverfügbarkeit -integrität und -qualität

Datenaufbereitung & BI
Strukturierung und Transformation von Daten für BI-Tools und Reporting-Anwendungen
Bereitstellung leicht konsumierbarer Datensätze für Analysezwecke

CI/CD & Infrastruktur
Konzeption Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
Automatisierung von Deployments unter Nutzung moderner Cloud- und DevOps-Standards

Qualität & Optimierung
Analyse Debugging und Behebung von Fehlern in bestehenden Datenpipelines und ML-Workflows
Sicherstellung der Gesamtgesundheit und Performance von Datenpipelines
Enge Zusammenarbeit mit Data Architects und Data Scientists zur kontinuierlichen Optimierung

Zusammenarbeit & Business Alignment
Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Management zur Bewertung und Umsetzung von Business-Anforderungen
Planung und Umsetzung datenbezogener Aufgaben im Rahmen agiler User Stories
Kommunikation relevanter Erkenntnisse an Stakeholder

Required qualifications to be successful in this role:

Du verfügst über fundierte technische Expertise im Bereich Data Engineering und bringst ein ausgeprägtes Engineering-Mindset mit. Neben deiner fachlichen Kompetenz überzeugst du durch Eigeninitiative analytisches Denken und die Fähigkeit komplexe Datenlösungen pragmatisch und teamorientiert umzusetzen.

Zu deinen Kompetenzen zählen:
Fachliche Qualifikationen
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Data/ML Engineer
Erfahrung in Design Entwicklung und Programmierung (z. B. Python Scala)
Erfahrung im Bereich Machine Learning und idealerweise NLP
Fundierte Kenntnisse in Spark SQL und Cloud-Plattformen
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data- und ML-Pipelines
Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und DevOps-Praktiken
Erfahrung im Testen und Debugging produktiver Softwarelösungen
Idealerweise Erfahrung mit Databricks Azure Data Factory und Azure ML Studio
Erfahrung in agilen cross-funktionalen Teams
Sehr gute Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen
Ausgeprägtes Engineering-Mindset und hohe Eigeninitiative
Experimentierfreude und analytisches Denkvermögen
Sicherheit im Umgang mit großen und unstrukturierten Datenmengen
Strukturierte pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Teamfähigkeit und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
Begeisterung für datengetriebene Innovation
Offenheit für ein internationales und diverses Arbeitsumfeld


Was wir bieten
Bei uns findest du Kolleg:innen mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit von zuhause zu arbeiten.
Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen wo und wann du willst.
Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung die sich nach deiner individuellen Leistung richtet sowie danach wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
Wir sind an deiner Seite auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.



#LI-PK1

What you can expect from us:

Together as owners lets turn meaningful insights into action.

1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung Teamwork Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!

Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen um große Ideen zu verwirklichen neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.

Du bringst deine Karriere voran da du in einem Unternehmen arbeitest das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern und dir Möglichkeiten bieten deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.


Required Experience:

IC


Employment Type : Full-Time
Experience: years
Vacancy: 1
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Data Engineer (mwd) • Darmstadt, Hessen, Germany

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