Bachelorarbeit: Konzept eines LLM-Connectors zur Automatisierung der Anwendung von parametrischen CAD-Templates zur digitalen Auslegung von Fahrzeugkonzepten
Im Team „CAD & Mechanical Engineering“ werden neue konstruktive Verfahren entwickelt, mit denen in frühen Entwicklungsphasen schnell auf Styling-Änderungen reagiert werden kann. Im heutigen Fahrzeugentwicklungsprozess wird das vom Design entworfene Fahrzeugkonzept durch die verantwortlichen Fachbereiche auf technische Machbarkeit geprüft. Um beispielsweise das Türkonzept digital abzusichern, werden parametrische CAD-Modelle der PKW-Seitentüren verwendet, mit denen unter anderem die Scheibengeometrie und die Auslegung der Fensterheber ausgelegt werden können. Damit diese komplexen CAD-Modelle baureihen-übergreifend verwendet werden können, werden sie als sogenannte CAD-Templates aufgebaut.
Der assistierende Ansatz von KI sieht für die Unterstützung der Automatisierung der Anwendung der Templates vielversprechend aus. Deshalb soll die Bachelorarbeit den Einsatz der KI bei der Vorbereitung der automatisierten Durchführung der Absicherung und der Auswertung der Ergebnisse untersuchen.
Im Rahmen der Bachelorarbeit sollen zunächst Anforderungen des LLM-Tool Connectors ermittelt werden. Anschließend soll ein Konzept der Architektur, sowie Tool-Vorschläge erarbeitet werden. Darauf basierend soll einen Prototyp des LLM-Tool-Connectors entwickelt werden. Abschließend soll der LLM-Tool-Connector anhand von ausgewählten Testszenarien getestet und validiert werden.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
Einarbeitung in bereits vorhandene CAD-Modelle von Absicherungskonzepten
Selbständige Arbeit an der Entwicklung von einem LLM-Tool Connector
Durchführung von Tests mit ausgewählten CAD Absicherungskonzepten
Auswertung der Ergebnisse und Erstellung von Vorschlägen zur Verbesserung o.g. CAD KI Integration
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.
Studiengang: Informatik, oder ein vergleichbarer Studiengang
Fundierte Kenntnisse in Siemens NX, VS Code, C#, Python
Fundierte Kenntnisse in KI Integration
Erfahrungen in Erstellung von Parametrischen CAD Modellen mit Siemens NX
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Analytische Denkweise und selbständige Arbeitsweise
Engagement und Teamfähigkeit
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
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Student*in für Bachelorarbeit Verwendung von KI in CAD-Templates • Sindelfingen
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