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Robert Bosch GmbH
Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation inRobert Bosch GmbH • Reutlingen, DE
Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation in

Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation in

Robert Bosch GmbH • Reutlingen, DE
Vor 7 Tagen
Stellenbeschreibung
Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation in MEMS-Gyroskopen (w/m/div.)

Tübinger Straße 123, 72762 Reutlingen, Deutschland

Vollzeit

Robert Bosch GmbH

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben von Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spüren Sie den Unterschied. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Möchten Sie physikalische Erkenntnisse mit fortschrittlicher KI verbinden? Wir bieten Ihnen eine spannende Möglichkeit für eine Masterarbeit im Bereich physikalisch informiertes Machine Learning zur Systemidentifikation und Leistungsmodellierung von MEMS-Gyroskopen. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit entwickeln Sie Machine-Learning-(ML)-Algorithmen zur Systemidentifikation und zur Vorhersage der Leistungsfähigkeit von MEMS-Gyroskopen. Sie analysieren MEMS-Gyroskopdaten im Detail. Darüber hinaus bewerten Sie physikalisch informiertes ML im Vergleich zu anderen Architekturen. Außerdem erarbeiten Sie sich ein tiefes physikalisches Verständnis von MEMS-Gyroskopen, um Ihre Modelle zu optimieren. Abschließend arbeiten Sie mit realen Sensordaten, um Ihre Ergebnisse zu validieren.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbar, mit guten Studienleistungen
  • Erfahrung und Kenntnisse: in datengetriebener Parameteridentifikation; Kenntnisse in Python, PyTorch, Pandas sowie probabilistischer Modellierung; praktische Erfahrung im Umgang mit Daten sowie in der Erstellung von Datenpipelines
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine systematische Strukturierung Ihrer Aufgaben aus, erschließen sich neue Konzepte aktiv und mit Neugier und treiben Ergebnisse mit hoher Motivation voran
  • Arbeitsroutine: Ihre Präsenz vor Ort ist erforderlich
  • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Start: nach vorheriger Absprache Dauer: 6 Monate Es besteht die Möglichkeit, vor Beginn der Abschlussarbeit ein 1-monatiges Praktikum zu absolvieren. Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Prüfungsordnung, Arbeitszeugnisse sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Jan Ullmann (Fachbereich) +49 7121 354652 Max Laser (Fachbereich) +49 173 2520609 Work #LikeABosch startet hier: Jetzt bewerben! #LI-DNI
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Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation in MEMS-Gyroskopen (w/m/div.) • Reutlingen, DE

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