Senior Data Engineer*

Valentum Engineering hat seine Wurzeln in der Automobilindustrie. Inzwischen haben wir uns aber auch in der Industrie erfolgreich etabliert. Hier unterstützen wir unsere Kunden bei der Entwicklung intelligenter Software- und Hardwarelösungen in den Bereichen Automatisierungs-, Antriebs- und Regelungstechnik. Dabei sind wir in allen Entwicklungsphasen tätig – von der Spezifikation über die Software-/Hardware-Entwicklung und Absicherung bis hin zur Erprobung.

Hinweis zum Bewerbungsprozess: Wir setzen in unserem Bewerbermanagementsystem auch KI-gestützte Funktionen zur Unterstützung des Auswahlprozesses ein. Details finden Sie in den Datenschutzhinweisen für Bewerber unter Datenschutz | Valentum Engineering GmbH. Wir suchen ab sofort für den Standort Dresden einen Senior Data Engineer*

Der Schwerpunkt dieser Position liegt auf der Konzeption und Entwicklung einer lokalen Datenplattform – einschließlich Datenorchestrierung, Streaming-Pipelines, Kubernetes-basierter Workload-Integration und Plattformautomatisierung.
Gesucht wird ein ein Cloud-Native-Entwickler*, der sich mit Linux, Containern und Kubernetes auskennt und eigene Ideen zum Aufbau von Edge-Datenmanagement-Plattformen ohne Abhängigkeiten von öffentlichen Clouds einbringen kann.

Ihr Aufgabengebiet

• Mitwirken an der Konzeption und Entwicklung einer lokalen Datenplattform.
• Entwicklung und Integration von Komponenten für die Datenorchestrierung, Bereitstellung und Plattformautomatisierung.
• Selbstständige Erstellung von Proof-of-Concepts unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai.
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogene Diensten.
• Integration von Workloads auf Kubernetes und in S3-kompatible Speicherlösungen.
• Untersuchen von Datenkatalogen, Datenversionierungen und deren Integration in die Plattform.
• Enge Zusammenarbeit mit leitenden Architekten sowie Infrastruktur- und Sicherheitsteams

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und der Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen.
• Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion mit Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
• Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java.
• Fundierte Cloud-Native-Kenntnisse im Bereich Linux-Container und Kubernetes; eigene Ideen zum Aufbau von Edge-Datenplattformen ohne Public Cloud.
• Erfahrung mit einem wesentlichen Teil der folgenden Tools und Technologien:S3 (Objektspeicher), Apache Iceberg, GitOps-Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Airflow
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
• Idealerweise Erfahrung mit Cursor.ai und anderen KI-Programmierwerkzeugen in der täglichen Entwicklungsarbeit und mit Low-Level-Leistungskonzepten: NUMA und Core Pinning.

Unser Angebot

• Bruttojahresgehalt all-in: 65-97 000 Euro
• Home Office: bis zu 40% nach dem Onboarding
• Wöchentliche Arbeitszeit: 40 Stunden