Stellenbeschreibung
Aus Daten wird bei uns etwas, das man nutzen kann.
Du entwickelst BI-Lösungen für unser Data & BI Team und sorgst für saubere, nutzbare Daten. Dabei arbeitest du eng mit dem Kollegen zusammen, der bei uns Data Warehouse und Pipelines verantwortet.
• Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Lösungen inklusive technischer Mitverantwortung für das zugrundeliegende Datenmodell
• Gestaltung von Reports, die Nutzer:innen tatsächlich verstehen und gerne verwenden. Dabei zählt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespür für UX und UI
• Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL
• Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft
• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen
• Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines
• Programmierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über GitHub
• Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z. B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung
• Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen
Qualifikationen
• 2–4 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. Erste Berührungspunkte mit Datenpipelines sind von Vorteil
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verständnis relationaler Datenbankstrukturen
• Erste Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools. Die Pipeline-Tiefe liegt bei einem Kollegen im Team, du solltest die Logik aber verstehen und mitdenken können
• Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure
• Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, nicht nur im Reporting-Konsum
• Gutes Gespür für UI/UX. Du verstehst, was Nutzer:innen wirklich brauchen und denkst Lösungen von Backend bis Oberfläche mit, statt Anforderungen nur abzuarbeiten
• Solide Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Git/GitHub
• Idealerweise Erfahrung mit der Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse
• Idealerweise Grundverständnis für Datensicherheit und DSGVO im Umgang mit Daten
• Idealerweise ein Faible für Prozessanalyse, kein Muss, aber ein Plus
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse
Zusätzliche Informationen
Das bieten wir dir:
• Gestaltungsspielraum und Verantwortung in einer zentralen Rolle
• Mitarbeit am Aufbau einer modernen, datengetriebenen IT-Landschaft von Grund auf
• Flexible Arbeitsbedingungen im Hybrid-Modell
• Kollegiales Team: Wir arbeiten bereichsübergreifend miteinander und kommunizieren auf Augenhöhe
• Weitere Benefits gemäß Standard-Paket (Corporate Benefits, Lease a Bike, Wunschgutschein / Urban Sports Club, etc.)
BI Developer / Data Engineer • Erkrath, North Rhine-Westphalia, Germany
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