Machine Learning Engineer (m/w/d)

Kennung : ADSS-SPM-AIML

Künstliche Intelligenz (KI) prägt nach wie vor die Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Dabei spielt die Perzeption mittels neuronaler Netze (Deep Learning) eine zentrale Rolle.

Auch generative KI (GenAI) wird eingesetzt, um neue Anwendungen zu ermöglichen.

Unsere KI-unterstützte Lösung für datengetriebene Entwicklung ermöglicht es, die Idee des autonomen Fahrens auf die Straße zu bringen.

Vom intelligenten Data-Logging und -Management über automatisierte Datenannotation bis hin zum Einsatz von Simulation für das Entwickeln und Testen von KI-basierten Funktionen : Wir arbeiten daran, autonomes Fahren sicher zu machen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt möchten wir unser KI-Team durch die Besetzung mehrerer offener Stellen verstärken. Als Mitglied unseres KI-Teams befassen Sie sich mit modernster Forschung, um innovative Lösungen zu implementieren und unterstützen bei der Verbesserung unserer Trainingsdaten, die wir mit unseren Sensorautos sammeln.

Darüber hinaus trainieren und bewerten Sie Machine-Learning (ML)-Modelle und begleiten den Einsatz der besten Modelle in unseren cloudbasierten und fahrzeuginternen Produkten.

Gemeinsam mit dem Team halten Sie sich auf dem Laufenden, indem Sie neue Forschungsergebnisse diskutieren und sich auf Konferenzen mit der Community austauschen.

Ihre Aufgaben

Je nach Ausrichtung erwarten Sie einige der folgenden Aufgaben :

• Tätigkeiten in unserem KI-Team, das ML-Modelle für unsere cloudbasierten und In-Vehicle-Produkte entwickelt und innovative KI-Anwendungen erprobt
• Implementierung von Wahrnehmungsalgorithmen und Daten-Pipelines für die Entwicklung unserer ML-Modelle
• Vorentwicklung neuer Anwendungen mit GenAI
• Beobachtung neuester Entwicklungen in der ML-Community
• Präsentation von Ergebnisse auf Konferenzen und Veranstaltungen

Ihr Profil

• Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen
• Fortgeschrittene Programmiererfahrung in Python
• Kenntnisse in ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow oder PyTorch) und Tools (z.B. Jupyter oder Docker)
• Idealerweise Erfahrung mit Linux und Remote-Entwicklungsumgebungen
• Kommunikationsstärke und Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themengebiete
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Sie bei uns erwartet

• Wir arbeiten in einer zukunftssicheren Branche in internationalen Teams.
• Mit dem dSPACE Mentoring gewährleisten wir eine zielsichere Einarbeitung.
• Fachkompetenzen fördern wir durch individuelle Weiterbildungen.
• Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen sorgen wir für Work-Life-Balance.
• In Kooperation mit EGYM Wellpass bieten wir ein umfangreiches Firmenfitnessprogramm an.
• Einen freiwilligen monatlichen Netto-Inflationsausgleich in Höhe von 150 € zahlen wir Ihnen zusätzlich zu Ihrem Gehalt.
• Die betriebseigene Kita ist nur eines unserer familienfreundlichen Angebote.
• Unser dSPACE Spirit : Bei uns sind alle per Du. Dresscodes gibt es nicht. Was bei uns zählt, ist der Mensch.
Vor 30+ Tagen