Backend Engineer

Das ist kein gewöhnlicher Job. Wir arbeiten an dem, was unsere Gesellschaft zukunftsfähig macht: Bildung. Dafür bauen wir paddy, das Agentic Operating System für Teaching & Learning.

Unsere Mission ist es, Lehrkräfte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualität zu steigern.

Tausende Lehrkräfte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits. Mit starken Investoren im Rücken wachsen wir schnell. Unsere Ambition ist es, den europäischen AI-Player für Bildung zu bauen.

Als Backend Engineer liegt dein Schwerpunkt auf Backend-Engineering und Architektur. Du konzipierst APIs, Datenmodelle und Services und verantwortest sie vom Verständnis des Nutzerproblems bis zum Betrieb in Production. Bei Bedarf bringst du Features auch bis zur UI und behältst so das gesamte Produkt im Blick.

Aufgaben

• Backend und Architektur gestalten: Du entwickelst API-first Services, Datenmodelle und Systemgrenzen, die paddy zuverlässig, wartbar und skalierbar machen.
• Features End-to-End shippen: Du begleitest Features vom Nutzerproblem über Backend und Datenmodell bis zur UI und bringst sie in Production.
• AI Engineering umsetzen: Du baust Produktfunktionen mit LLM-APIs und agentischen Komponenten. Mit Tool Calling, Evals, Fehlerbehandlung und Monitoring sorgst du für zuverlässige Abläufe.
• Production-Qualität sichern: Du übernimmst Verantwortung für deine Systeme und nutzt Testing, CI/CD und Observability, um sie stabil zu betreiben.
• Produktnah arbeiten: Du sprichst mit Lehrkräften, findest den Bedarf hinter ihren Wünschen und triffst mit Product und Design Entscheidungen, statt auf Tickets zu warten.

Qualifikation

• Backend- und Architektur-Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen, idealerweise mit TypeScript, Node.js und Next.js. Du hast APIs, Datenmodelle und Backend-Services entworfen und umgesetzt.
• Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenbanken und asynchronen Prozessen. Erfahrung mit CI/CD, Docker, Kubernetes und Monitoring ist hilfreich.
• Full-Stack-Kompetenz: Du kannst dich in React und Next.js bewegen und Features bei Bedarf selbst bis zur UI bringen.
• Praktische AI-Engineering-Erfahrung: Du hast LLM-basierte Features oder agentische Systeme mit APIs umgesetzt. Du verstehst Tool Calling, typische Modellfehler und wie sich die Qualität solcher Funktionen prüfen und im Betrieb beobachten lässt.
• Ownership und Urteilskraft: Du kommst mit offenen Anforderungen klar, findest einfache Lösungen für komplexe Fragen und übernimmst Verantwortung für deine Systeme in Production.
• Produktdenken: Du interessierst dich dafür, wie Nutzer arbeiten, und kannst technische Entscheidungen mit ihrem tatsächlichen Bedarf verbinden.
• Sprachen: Fließend Deutsch und sehr gutes Englisch.

Benefits

• Sichtbaren Impact: Du arbeitest am wichtigsten Zukunftsthema unserer Gesellschaft, der Bildung.
• 70.000 bis 100.000 € Bruttojahresgehalt, abhängig von deiner Erfahrung, plus Equity (VSOP).
• 100 % Remote-Arbeit. Wenn du lieber ins Büro kommst, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen.
• Großen Gestaltungsspielraum und Ownership sowie direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product- und Engineering-Team.
• Ein hohes Budget, solange der Nutzen stimmt.
• Zeit und Unterstützung für deine Entwicklung, mit Fortbildungsbudget, Coaching und klaren Entwicklungsperspektiven.
• 30 Urlaubstage und 50 € monatlichen steuerfreien Sachbezug.
• Regelmäßige Team-Events und Offsites.
• Starkes Backing durch erfahrene Investoren und Mentoren.

Unser Bewerbungsprozess: 5 Tage

Wenn die Kalender passen, können wir den gesamten Prozess innerhalb von fünf Tagen abschließen.

1. Kennenlernen, Tag 1: Im ersten Gespräch schauen wir, ob es für beide Seiten passt. Wenn ja, vereinbaren wir direkt deinen Probetag.
2. Probetag mit Case Study, Tag 4: Du arbeitest mit uns an einer echten Aufgabe und stellst anschließend dein Ergebnis vor.
3. Gespräch mit unserem CEO, Tag 4: Das Gespräch findet am Abend deines Probetags statt.
4. Teamgespräch, Tag 5: Du lernst die Engineers kennen, mit denen du arbeiten wirst.
5. Entscheidung, Tag 5: Nach dem Teamgespräch geben wir dir unsere finale Rückmeldung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Erzähl uns, welche Probleme du gelöst, welche Entscheidungen du getroffen und welche Systeme du in Produktion gebracht hast.

paddy is building the agentic operating system for the classroom of the future.

Born out of first hand school experience, our team develops AI native technology deeply embedded in daily teaching workflows from lesson preparation to classroom delivery and analysis.

Already today, thousands of teachers and tens of thousands of students work with paddy every day.

Our platform reduces teacher workload, creates space and new possibilities for individual support, and finally enables better teaching at scale.

We are growing fast, backed by strong investors such as HTGF, with the goal of making paddy the leading AI platform for schools in Europe.