Werkstudent Methods & Tools d/w/m

RWE Offshore Wind GmbH
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Teilzeit (20 Stunden / Woche), befristet

Wir suchen motivierte Werkstudent:innen zur Unterstützung unseres Engineering-Bereichs. In dieser Rolle unterstützt du uns bei der Entwicklung digitaler und datenbasierter Lösungen, unter anderem in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Engineering, Datenanalyse und Prozessoptimierung.

Du wirkst bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenlösungen und Automatisierungstools mit und lernst moderne Datentechnologien kennen. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du daran, Engineering-Prozesse effizienter zu gestalten sowie den Zugang zu Daten und den Austausch von Wissen zu verbessern.

Die Position bietet dir die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrung in einem vielseitigen und innovativen Umfeld an der Schnittstelle von Engineering, Datenanalyse und digitaler Transformation zu sammeln.

Die Rolle

• Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung von Engineering- und Geschäftsprozessen, unter anderem mit Python, SQL und modernen Datentechnologien.
• Mitarbeit bei der Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und Datenworkflows.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Tools, Methoden und Analyselösungen, um Prozesse effizienter zu gestalten und Daten besser nutzbar zu machen.
• Strukturierung, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von technischen und operativen Daten.
• Unterstützung bei der Integration von KI- und Machine-Learning-Lösungen in bestehende Engineering-Prozesse.
• Praktische Erfahrungen mit Databricks und cloudbasierten Datenplattformen sammeln.
• Enge Zusammenarbeit mit Engineers und weiteren Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und bei der Entwicklung geeigneter technischer Lösungen mitzuwirken.
• Unterstützung bei der Erstellung von technischen Dokumentationen, Berichten, Dashboards und Präsentationen.

Dein Profil

• Laufendes Bachelor- oder Masterstudium, beispielsweise in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Erste praktische Erfahrungen, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten etc.
• Starkes Interesse an KI, Data Engineering, Datenanalyse, Automatisierung und digitaler Transformation.
• Erste Erfahrungen oder Berührungspunkte mit einigen der folgenden Technologien:
  Python zur Datenverarbeitung, Automatisierung oder Analyse.SQL zur Abfrage, Aufbereitung und Verwaltung von Daten.Databricks oder vergleichbare Datenplattformen.Git und Versionsverwaltung.Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau.
• Analytisches Denkvermögen und Freude daran, technische Fragestellungen zu lösen.
• Eine strukturierte, eigenständige und proaktive Arbeitsweise.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Plus kein Muss

• Erste Erfahrungen oder Berührungspunkte mit Machine Learning oder KI-Tools.
• Kenntnisse im Umgang mit APIs, Systemintegrationen oder cloudbasierten Datenlösungen.

Deine Benefits

• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Vielfältige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie eine enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen.
• Vertrauensvolle Zusammenarbeit in einem motivierten, vielfältigen, inklusiven und unterstützenden Team mit flachen Hierarchien.
• Die Möglichkeit, mit deiner Arbeit einen Beitrag zur Energiewende zu leisten.

Von hier aus profitierst du von vielen weiteren Benefits – Neugierig? Dann klick