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Development Engineer Optronic Testing & Data Acquisition (all gender)osb • Schrobenhausen
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Development Engineer Optronic Testing & Data Acquisition (all gender)

Development Engineer Optronic Testing & Data Acquisition (all gender)

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Vor einem Tag
Stellenbeschreibung

Make it happen

DU...

  • planst, optimierst und führst komplexe Mess- und Laboraufgaben im Bereich Bildverarbeitung, Optik und Sensorik durch
  • unterstützt die Kalibration sowie die standardisierte und automatisierte Vermessung von Kameras, Lasern und optischen Sensorsystemen
  • identifizierst, bewertest und bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen für Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Anwendungen auf
  • stellst Daten aus Messkampagnen, öffentlichen Datensätzen, kommerziellen Datenquellen und synthetischen Datensätzen bereit
  • betreust Messequipment und wirkst bei der Planung, Durchführung und Dokumentation von Messkampagnen mit
  • konzipierst und implementierst Qualitätsmetriken sowie Monitoring- und Prüfprozesse für Messabläufe und Daten (Klassenbalance, Annotationskonsistenz, Bildartefakte, Bias, Verteilungsanomalien)
  • unterstützt die Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines für Bild- und Annotationsdaten
  • wirkst bei der Bereitstellung von Daten für Machine-Learning- und Computer-Vision-Systeme mit
  • koordinierst und steuerst Annotation-Dienstleister und Crowdsourcing-Prozesse, insb. die Entwicklung von Annotationsrichtlinien (Labeling Guidelines) in Abstimmung mit dem Machine-Learning-Team
  • erstellst Entwicklungsdokumentationen und präsentierst Arbeitsergebnisse gegenüber internen und externen Stakeholdern

Be our forward thinker

DU...

  • hast ein Studium der Informatik, Physik, Data Science, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen
  • bringst praktische Erfahrung im Bereich Messtechnik und Labortätigkeiten mit, idealerweise im Umfeld von Optik, Sensorik oder Bildverarbeitung
  • verfügst über Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning sowie Computer Vision, beispielsweise in den Bereichen Klassifikation, Objekterkennung oder Segmentierung
  • hast idealerweise Erfahrung mit Python und relevanten Bibliotheken wie OpenCV, NumPy, PyTorch oder vergleichbaren Frameworks
  • kennst idealerweise gängige Computer-Vision-Annotationsformate, insbesondere COCO, sowie entsprechende Annotationswerkzeuge
  • bringst idealerweise Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines sowie im Umgang mit synthetischen Daten oder Datenaugmentation mit
  • verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse

A home where people learn and thrive

  • Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
  • Attraktive Vergütung
  • Mobiles Arbeiten nach Absprache
  • Individuelle interne und externe Weiterbildungen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
  • Persönlichen Ansprechpartner

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