Verantwortung für die Qualität, Vollständigkeit und Aktualität unserer Produkt- und Stammdaten
Weiterentwicklung von Prozessen, Standards und Strukturen im Datenmanagement
Pflege von Stammdaten im ERP- und PIM-System sowie Koordination der zugehörigen Arbeitsabläufe
Operative Betreuung und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) und angrenzender Systeme
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Einkauf, Vertrieb, Marketing und IT
Mitwirkung an der Einführung von SAP S/4 Hana und weiteren Digitalisierungsprojekten im PIM- und ERP-Umfeld
Analyse und Optimierung datenbezogener Prozesse
Förderung einer nachhaltigen Stammdaten- und Datenkultur im Unternehmen
Unterstützung bei der Planung und Umsetzung zukünftiger System- und Prozessanforderungen
Dein Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Wirtschaft, Informatik, Datenmanagement oder einer verwandten Fachrichtung
Berufserfahrung im Stammdaten-, Produktdaten- oder Datenmanagement
die Bereitschaft, fachliche Verantwortung zu übernehmen und als Sprecher des Teams nach außen zu agieren
Ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenqualität und datenbasierte Prozesse
Erfahrung im Umgang mit PIM-, ERP- (bevorzugt mit SAP S/4 Hana) oder vergleichbaren Systemen
Ausgeprägte Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten
Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
Hohe Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Durchsetzungsvermögen
Fließend in Deutsch und gute Englischkenntnisse
Wir bieten
einen sicheren Arbeitsplatz und gute Entwicklungsmöglichkeiten in einem seit 1919 bestehenden, kontinuierlich wachsenden Familienunternehmen
eine familiäre und wertschätzende Atmosphäre
hohe Eigenverantwortung dank gelebtem Vertrauen
Spannende Digitalisierungs- und Transformationsprojekte
Die Möglichkeit, die Zukunft unseres Datenmanagements aktiv mitzugestalten und die Grundlage für eine erfolgreiche digitale Zukunft zu legen
Gleitzeitmodell
weiterführende Schulungsmaßnahmen
attraktive Sonderzahlungen
Möglichkeit auf mobiles Arbeiten mit bis zu 3 Tagen pro Woche
Kostenfreie Getränke wie Kaffee, Tee und Wasser sowie eine Kantine
Kostenloser Parkplatz direkt am Standort (inkl. E-Lademöglichkeiten zum vergünstigten Mitarbeitertarif)
Zugang zu Corporate Benefits mit attraktiven Mitarbeiterrabatten
Bike-Leasing
Jobalert für diese Suche erstellen
Spezialist Datenmanagement / Data Management Specialist (m/w/d) • Kassel