Du entwickelst, trainierst, validierst und deployst Machine-Learning-Modelle mit Schwerpunkt auf der Anomalieerkennung in Zeitreihen.
Du implementierst deine Lösungen in sauberem, wartbarem Python-Code und arbeitest nach etablierten Softwareentwicklungspraktiken inklusive der Nutzung von Coding Assistants.
Dein Profil:
Du hast ein Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder eines verwandten Fachs abgeschlossen
Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung als ML-Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit.
Du hast sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener objektorientierter Programmierung sowie Erfahrung mit scikit-learn, pandas und NumPy.
Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Entwurf relationaler Datenbanken, beispielsweise mit PostgreSQL.
Gute Softwareentwicklungspraktiken wie Git, Code Reviews und eine nachvollziehbare Dokumentation sind für dich selbstverständlich.
Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie AWS und mit Daten- oder Machine-Learning-Anwendungen in der Cloud.
Du verfügst über fundierte Grundlagen in Machine Learning und Statistik, idealerweise mit Erfahrung in der Analyse von Zeitreihen oder der Anomalieerkennung.
Du denkst analytisch und gehst strukturiert an komplexe Problemstellungen heran.
Du bist bereit, regelmäßig vor Ort in Aachen zu arbeiten; an den übrigen Tagen ist mobiles Arbeiten möglich.
Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das ist ein Plus
Erfahrung im Umgang mit industriellen Echtzeit-Maschinendaten
Du hast Erfahrung mit KI-gestützten Programmierwerkzeugen wie Claude oder GitHub Copilot.
Benefits:
Attraktive Vergütung, unbefristeter Vertrag und 30 Tage Urlaub.
Verantwortung ab Tag eins mit sehr viel Raum für Gestaltung und Wirkung.
Moderne Büros in Aachen mit direkter Anbindung an das Ökosystem des digitalHUB – inklusive Zugang zu Workshops und Networking-Events
Flexible Arbeitszeiten und ortsunabhängiges Arbeiten (z. B. im Homeoffice).
Eine gelebte Start-up-Kultur unter dem Dach einer erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmensgruppe
Nachhaltigkeitsbewusstsein, Teamgeist und eine familiäre Kultur gibt es on top.
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ML-Engineer (m/w/d) – Machine Learning für Recyclinganlagen • Aachen, Deutschland (hybrid)