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Scientific Coordinator in Machine Learning in Cancer GeneticsUniklinik RWTH Aachen • Aachen, North Rhine-Westphalia
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Scientific Coordinator in Machine Learning in Cancer Genetics

Scientific Coordinator in Machine Learning in Cancer Genetics

Uniklinik RWTH Aachen • Aachen, North Rhine-Westphalia
Vor einem Tag
Stellenbeschreibung

Aufgaben:

  • Wissenschaftliche Koordination der AG – Überblick über die jährliche Projektplanung, einhalten von Deadlines und Unterstützung des wissenschaftlichen Personals in der Projektorganisation
  • Eigenständiges Recherchieren und Evaluieren von Forschungsförderungsmöglichkeiten
  • Unterstützung der AG-Leitung bei Fördergeldanträgen durch den Gesamtprozess (Antragstellung, Drittmittelmanagement, Projektplanung)
  • Unterstützung bei der Vorbereitung von Ethikanträgen
  • Unterstützung in der Verbesserung der Lehrveranstaltungen (mit der Möglichkeit der Weiterbildung in Hochschuldidaktik), Teil davon ist die interne Dokumentation von Verbesserungen der Lehrmaterialien
  • Organisation der Forschungsinfrastruktur der Gruppe ( Entwickelung von Best Practices, Projektdokumentation etc.)
  • Unterstützung der Gruppe bei der Umsetzung von Open Science Practices ( FAIR Prinzipien)
  • Stärken der wissenschaftlichen Kooperationen mit anderen Forschungsgruppen, Vorbereitung und Moderation von interdisziplinären Treffen
  • Verwaltung der Institutswebsite

Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einem naturwissenschaftlichen Fach mit Programmieranteilen (Neurowissenschaft, Kognitionswissenschaft, Informatik, Biotechnologie, oder einem verwandten Fachgebiet)
  • Erfahrung mit Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich
  • Erfahrung in der Planung wissenschaftlicher Treffen oder Veranstaltung
  • Erfahrung in klinischer Forschung, insbesondere im Umgang mit Patient/-innen
  • Erfahrung in der Erstellung von Fördergeldanträgen (DFG, BMFTR, sowie EU-Projekte)
  • Erfahrung in der Umsetzung von Open Science Practices
  • Kenntnisse im Bereich Datenschutz und Good Scientific Practice
  • Erfahrung im Forschungsdatenmanagement
  • Erfahrung im Umgang mit Git sowie mit Statistikprogrammen, R
  • Erfahrung in digitalen Lehr- & Lernsystem der RWTH wie Moodle, RWTHonline oder Dynexite
  • Erfahrung im Drittmittelmanagement in System der RWTH und Uniklinik
  • Deutsch und Englisch, Niveau C2 oder höher
  • Wünschenswert: Weiterbildungen im Bereich der Hochschuldidaktik Kenntnisse und Strategien zur Gewährleistung der wissenschaftlichen Integrität Eine zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise Begeisterung für biomedizinische Forschung Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit in interdisziplinären Kontexten Bereitschaft zu Reisetätigkeit im In- und Ausland Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Aufgabenfelder
    Ausgeprägte Eigeninitiative

Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?

Wir bieten…

  • 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung
  • Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von Euro
  • Überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung der VBL
  • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Entspannter Arbeitsweg - vergünstigtes ÖPNV-Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App
  • Familienfreundliche Unternehmenskultur Betriebskindergarten, Kinderland flexible Arbeitszeitmodelle sowie vielfältige Beratungs- und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch die Personalbetreuung
  • Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende
  • Fit & Gesund - von Gesundheitsförderung bis Hochschulsport – wir haben alles für Sie
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Scientific Coordinator in Machine Learning in Cancer Genetics • Aachen, North Rhine-Westphalia