Senior Data Specialist

Als zentraler Technologiepartner entwickelt ADNOVA Software und Services exklusiv für die LAND-DATA GmbH (www.landdata.de) sowie für die Just Farming GmbH (www.

just-farming.de) innovative Softwarelösungen. Wir spezialisieren uns auf die Entwicklung von maßgeschneiderten Backend-Services und die Gestaltung intuitiver Frontend-Interfaces, die speziell auf die Bedürfnisse und Ziele der Anwender abgestimmt sind.

Unser Angebot umfasst zudem Prozessanalysen und Technologieberatung, um die digitale Expertise von LAND-DATA und Just Farming in ihren jeweiligen Märkten weiter zu stärken.

Als Senior Data Specialist arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur und Datenanalyse, um optimierte Datenstrukturen zu entwickeln und fortschrittliche Analytik- und BI-Lösungen zu ermöglichen, die präzise und effektive Antworten auf komplexe geschäftliche Fragestellungen liefern.

Deine Hauptaufgaben :

• Entwicklung und Optimierung der Datenarchitektur zur effizienten Datenverwaltung und Nutzung, einschließlich des Aufbaus und der Wartung von Data Lakes.
• Konzeption und Implementierung von ETL- und ELT-Prozessen für die Integration von Daten aus diversen Quellen in eine konsolidierte Datenplattform.
• Entwicklung von Datenmodellen (Entity-Relationship-Modellierung) zur Unterstützung der Softwareentwicklungsteams und Optimierung der Datenmodellleistung für hohe Verfügbarkeit und schnelle Abfragezeiten.
• Gewährleistung der Datenqualität über alle Plattformen hinweg durch Implementierung von Standards und Verfahren zur Datenvalidierung und -bereinigung.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Geschäftsanforderungen und Umsetzung dieser in effektive Datenstruktur-Lösungen.
• Überwachung der Systemleistung, Durchführung von Fehleranalysen und Optimierung der Datenverarbeitungsinfrastrukturen.

Was du mitbringen solltest :

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanktechnologien sowie tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von eines Data Lakes oder einer Data Fabric.
• Umfangreiche Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung mit Big Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Spark, Kafka).
• Erfahrung in der Erstellung von ER-Datenmodellen und Verwendung moderner Datenmodellierungswerkzeuge (z.B. erwin Data Modeler, SAP Power Designer).
• Starke analytische Fähigkeiten, Detailorientierung und die Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen effizient umzusetzen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte effektiv zu vermitteln.
• Teamfähigkeit und Flexibilität, in einem dynamischen und sich schnell entwickelnden Umfeld zu arbeiten.
• Fließende Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich und gute Englischkenntnisse sind wünschenswert.
Vor 18 Tagen