Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Mannheim ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann
Aufgaben
Analyse verfahrenstechnischer Fragestellungen mittels datengetriebener und statistischer Methoden sowie Entwicklung von Modellen in den Bereichen Big Data, Zeitreihen, Bild- / Videoerkennung und KI
Selbstständige Durchführung qualifizierter Aufgaben in der Prozessentwicklung, insbesondere Messwertgenerierung, -erfassung und -verarbeitung sowie Umgang mit Maschinendaten
Pflege, Überwachung und Weiterentwicklung bestehender Modelle auf Pilotanlagen
Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen an Anlagen und Prozessen
Weiterentwicklung von Methoden, Prozessen und Tools zur produktiven Anwendung von Big Data Analytics, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
Entwicklung und Implementierung moderner AI / ML-Algorithmen zur Optimierung von Fertigungsprozessen
Konzeption, Planung und Durchführung von Versuchs- und Messaufbauten sowie statistische Auswertung, Interpretation und Präsentation der Ergebnisse
Erstellung von Dokumentationen, Protokollen und QM-gerechten Unterlagen zu Versuchen, Besprechungen und Entwicklungsfortschritten
Projektverantwortung inklusive Definition von Zielen, Ressourcen- und Terminplanung, fachlicher Führung beteiligter Mitarbeitender sowie Steuerung interner und externer Partner
Planung und Koordination von Aufgaben in der Prozessentwicklung sowie Durchführung organisatorischer Tätigkeiten wie Gerätepflege, Wissenstransfer, Messebesuche und fachliche Weiterbildung
Profil
Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH / TU / Master) in Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Data Science, Computational Science, Physik, Elektro- / Regelungstechnik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
Einschlägige Berufserfahrung in der Prozess- oder Produktentwicklung, idealerweise in der Medizintechnik
Fundierte Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung, Zeitreihenanalyse sowie Modellierung und Optimierung komplexer Prozesse
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung in hardwarenaher Programmierung (C++) sowie im Einsatz gängiger Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
Praxis in der Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen im industriellen Umfeld, einschließlich MLOps-Konzepten
Kompetenz im Aufbau und Einsatz von Computer-Vision-Systemen
Erfahrung in der Implementierung von Predictive-Maintenance-Ansätzen
Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu analysieren und in robuste, produktionsnahe Lösungen zu überführen
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
Benefits
Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird
Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf
Individuelle Rundum-Betreuung : Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase
Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
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Data Engineer mwd • Mannheim, Germany
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