Data Engineer* - Teilzeit

Data Engineer (m / w / d) für BI Als erfahrener Data Engineer (m / w / d) im Business-Intelligence-Umfeld arbeitest du im agilen und crossfunktionalen Team BI-Tooling der SIGNAL IDUNA und unterstützt bei der Bereitstellung und Visualisierung von Daten primär für das Nachhaltigkeits reporting.

Dein Aufgabengebiet Analyse von Geschäftsabläufen und Unterstützung bei der Bereitstellung von standardisierten oder individuellen Reporting Lösungen für diverse Stakeholder (Vorstand, Kundenservice, Vertrieb, BaFin etc.

auf Basis modernster Technologien, Methoden und Standards Gestaltung von Planungs-und Erfassungsmasken für das Nachhaltigkeitsreporting und Sicherstellung einer nutzerfreundlichen und effizienten Anwendung Betrieb und technische Weiterentwicklung der Reportinganwendung für das Nachhaltigkeitsreporting Optimierung und Entwicklung von Datenmodellen sowie ETL-Pipelines Bei uns werden deine Fähigkeiten systematisch im Rahmen des Kompetenzmanagements entwickelt profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice kannst du von Rabatten bei über 100 Unternehmen profitieren bekommst du 40€ vermögenswirksame Leistungen profitierst du von Vergünstigungen für deine Versicherungsverträge unterstützt das betriebliche Gesundheitsmanagement deine Gesundheit Du hast einen Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung besitzt Expertenwissen in der Anwendungsentwicklung mit Schwerpunkt Datenanalyse und Reporting, sowie fortgeschrittene Erfahrung mit Datenanalyse- und Reportingtools wie IBM Cognos, IBM Planning Analytics, Power BI oder Looker verfügst über gute Kenntnisse in den Bereichen Datenarchitektur, Date Warehousing, Datenmodellierung und Reporting kennst dich aus bezüglich Datenbankmanagementsystemen, vorzugsweise DB2, oder Data- Warehousing-Lösungen wie Google Cloud Big Query hast Erfahrungen mit BI-Architekturen sowie der Entwicklung von BI-Lösungen in der Cloud (insbesondere GCP) interessierst dich für neue Technologien wie KI und Cloud bist erfahren in agilen Methoden wie Scrum und Kanban zeigst Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und eine selbständige Arbeitsweise gepaart mit dienstleistungsorientiertem Denken und Handeln, sowie analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten BewerbungsprozessBitte bewerbe dich direkt über den Monster-Bewerben-Button.

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