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Technical Co-Founder: AI for Networking/Telecommunication (5G/6G)
Technical Co-Founder: AI for Networking/Telecommunication (5G/6G)GREEN-DNN • Dresden, Saxony, Germany
Technical Co-Founder : AI for Networking / Telecommunication (5G / 6G)

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GREEN-DNN • Dresden, Saxony, Germany
Vor 30+ Tagen
Anstellungsart
  • Quick Apply
Stellenbeschreibung

Looking for a telecommunication / networking expert to help us implement the inference of AI models on programmable network nodes in different 5G / 6G network settings : The workload for the target AI application will need to be distributed on a group of networking nodes (e.g., switches, SmartNICs, base stations), having heterogeneous hardware architecture.

Tasks

  • Define the industrial constraints on B5G / 6G KPIs, such as latency, resource footprint, bandwidth, and for different types of evolutionized networks related to RAN, WAN, LAN, MEC, etc .
  • Help to realize the customized implementation of AI models on a distributed group of heterogeneous hardware of telecommunication devices (e.g., switches, SmartNICs, base stations).
  • Adjust aforementioned customized implementations for different networking protocols (e.g., IPv6, Ethernet, TSN, HTTP, etc ).
  • Help to design scalable scheduling, orchestration, and dynamic resource allocation algorithms , required to integrate aforementioned distributed AI implementations in various network settings.
  • Lead the technical validation and prototyping with early adopters.
  • Collaborate on grant writing, product roadmap, and tech strategy.
  • Hire and mentor future engineers and researchers as the team grows.

Requirements

  • Based in Germany , with a valid Niederlassungserlaubnis or German citizenship .
  • A Master's or PhD in Computer Science , Electrical Engineering , or related fields in telecommunication and networking .
  • Strong understanding of the 5G / 6G stack system hierarchy, from radio access to packet processing .
  • Experience with energy efficiency, sustainability , high-throughput , and other impactful design techniques and goals.
  • Experience with distributed computing and orchestration techniques in the edge-to-cloud network settings.
  • Proven ability to build systems end-to-end : from prototype to deployable demo.
  • Fluent in English; German is a bonus.
  • A basic background in the following fields :
  • Machine Learning :

  • Structure of DNNs, LLMs, or other AI models for embedded / edge devices.
  • Quantization, pruning, knowledge distillation, or other optimization techniques for ML.
  • Hardware Design :

  • Design and synthesis of AI accelerators for FPGAs or custom ASICs .
  • Circuit-level optimization, High-Level Synthesis (HLS), or RTL design experience.
  • Benefits

    Non-paid job at the moment, equity share at the time of founding the company is considered.

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    Technical • Dresden, Saxony, Germany

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