Data Scientist Insurance (all genders)
Standorte
Berlin, Köln, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, München
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
Du hast Spaß an Machine Learning-Projekten und bereits vielseitige Erfahrungen im Umfeld von Versicherungen sammeln können?
Außerdem automatisierst du gerne Dinge, vor allem ML-Pipelines, Deployments und auch alles andere, was sich automatisieren lässt?
Dann bist du bei adesso genau richtig!
Baue gemeinsam mit uns das Team Data Driven Insurance zu einem Competence Center aus. Dabei sind wir in Richtung Versicherungsmarkt die technische Speerspitze für datengetriebene Lösungen und Consultingleistungen.
In deiner Rolle als Data Scientist konzipierst und entwickelst du als Teil unseres Teams Data Driven Insurance innovative Lösungen, mit denen wir für unsere Versicherungskunden kontinuierlich Geschäftsnutzen aus deren Daten generieren.
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben :
- Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für Versicherungen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
- Du unterstützt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen und sorgst damit für eine kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte unserer Versicherungskunden.
- Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
- Du unterstützt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug
- Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML-Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion
- Projekterfahrung bei Versicherungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken sowie Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
- Von Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
- Spaß an der Arbeit in einem agilen Team, "Out of the box"-Denken und hohes Interesse daran, sich mit neuen Themen auseinanderzusetzen.
Data Engineer (all genders) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen ...
Prüfungsassistent / Consultant IT-Audit & Advisory – Insurance (all genders) - Consulting, Ingenieur
Neben der Konzeption und Durchführung von Risiko- und Sicherheitsanalysen im Bereich IT-Audit & Advisory wirkst Du schwerpunktmäßig bei IT-Systemprüfungen und -Projekten mit.Basiswissen im betrieblichen Rechnungs- und/oder Steuerwesen und idealerweise Kenntnisse im Bereich I...
(Senior) Data Scientist (all genders)
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf. Gestalte gemeinsa...
(Senior) Data Analyst (all genders)
Du leitest ein Projekt oder Teilaufgaben und arbeitest dabei eng mit Product Ownern, Data Engineers, Data Scientists und anderen Rollen zusammen. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden...
Data Engineer Sports (all genders)
Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Date Processing. Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premise Big Data Technologien. Bock auf Daten“: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikati...
Ärztliche:r Mitarbeiter:in (all genders) für iDfellows Clinician Scientist
Das DFG-geförderte Karriereprogramm „iDfellows – Hamburg Clinician Scientist Programme in Infectious Diseases“ des Universitätklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE), welches in enger Zusammenarbeit mit dem Bernhard-Nocht-Institut für Tropenmedizin (BNITM), dem Leibniz-Institut für Virologie und dem Forsc...
Data Engineer (all genders)
Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fäl...
Cloud Data Architect (all genders)
Als Cloud Data Architekt (all genders) bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams. Du hast Gestaltungsfreiheit beim Konstruieren und Verantworten komplexer Data Plattformen. Konzipierung der Plattform Architektur unter Berücksichtigung von Analytic Services der großen Hyperscalern AW...
Big Data Engineer - Family Friendly Environment (All Genders)
This is a fantastic opportunity to join one of Europe's leading Big Data consultancies. Projects are focussed around the latest Big Data technologies including Snowflake, Spark, Kafka, AWS. ...
Domain Owner - Data (all genders)
Domain Owner - Data (all genders). Domain Owner - Data (all genders). Du treibst das Thema ‚Data‘ in der Agentur voran, sowohl in den multidisziplinären Kundenteams als auch durch Knowhow-Aufbau. ...