An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt – vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen – die W3-Professur für Data Engineering for Data Science zu besetzen. Daten sind essentiell in der modernen Gesellschaft und ein wichtiger Baustein in vielen Geschäftsmodellen. Data Science, die sich auf die systematische Gewinnung von Erkenntnissen und Wissen aus großen Datenbeständen und Rohdaten konzentriert, ist für jede wirtschaftliche, staatliche und wissenschaftliche Tätigkeit bedeutend. Data Engineering liefert die Grundlagen (d.h. Datenverwaltungssysteme und -pipelines, Werkzeuge und Dienste), die Data Science möglich machen. Die Professur „Data Engineering for Data Science“ fokussiert auf die systematische Entwicklung von Methoden und Architekturen für zuverlässige, hochleistungsfähige und skalierende Systeme zur Verarbeitung und Analyse massiver, kontinuierlich wachsender Mengen heterogener Daten. Dabei wird, bspw. unter Verwendung von Datenbanktechnologien, auch der gesamte Datenlebenszyklus – von Erfassung, Integration und Bereinigung bis zur Analyse und Überwachung – beachtet. Mögliche Spezialisierungsbereiche können beispielsweise die Weiterentwicklung von Datenmanagement-Systemen für redundante, fehlerbehaftete oder unvollständige Daten oder für die Verarbeitung von Zeitreihen oder Datenströmen sowie für die Unterstützung von Methoden des maschinellen Lernens sein. Weitere mögliche Spezialisierungen können beispielsweise im Bereich des Semantic Webs, z.B. im Kontext von Knowledge Graphen, oder in der verantwortungsvollen Verarbeitung der Daten mit Blick auf Datenschutz, Rückverfolgbarkeit und Reproduzierbarkeit liegen. Wir suchen ausgewiesene Persönlichkeiten, die herausragende wissenschaftliche Leistungen erbracht und ein international anerkanntes Forschungsprogramm entwickelt haben, das sich mit dem Zusammenspiel von Data Engineering und Data Science befasst. Die erfolgreichen Bewerberinnen und Bewerber müssen 1.) über einen Doktortitel oder einen gleichwertigen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem eng verwandten Fachgebiet verfügen; 2.) nachweislich in der Lage sein, einen zukunftsweisenden Forschungsschwerpunkt im Bereich Data Engineering, Data Science oder Datenbanken zu etablieren und Drittmittel in der Forschung einzuwerben; 3.) einen substantiellen Beitrag zu den Lehr- und Forschungsschwerpunkten des Instituts leisten können; 4.) fähig sein, sowohl Lehre (speziell Datenbanken-Konzepte und -Sprachen sowie -Implementierungstechniken) im deutschsprachigen Bachelorstudiengang als auch in den deutsch- und englischsprachigen Masterstudiengängen anzubieten; 5.) aktiv in der interdisziplinären Zusammenarbeit sein. Die Professur soll einen wichtigen Baustein in der Forschung des Instituts für Informatik im Bereich Data Science und datengetriebener IT-Lösungen bilden. Data Engineering ist ein Gebiet mit vielen interdisziplinären Anwendungsmöglichkeiten. Hier bietet die Universität Rostock mit ihrer zusätzlichen interdisziplinären Fakultät ganz besondere Möglichkeiten zur Entfaltung und zur Zusammenarbeit. Auskünfte erteilt : Frau Prof. Dr. Alke Martens, Vorsitzende der Berufungskommission Telefon : 0381 / 498-7640 E-Mail : alke.martens@uni-rostock.de
W3Professur fr Data Engineering for Data Science • Rostock, DE