Werkstudententätigkeit im Bereich Korrosionsschutz ab Oktober 2024

Life is always about becoming Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden.

Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können.

Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer : MER0003CBS

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Die Absicherung des Fahrzeuges hinsichtlich Korrosionsschutz basiert im heutigen Fahrzeugentwicklungsprozess vor allem auf versuchstechnischen Untersuchungen und der Expertise erfahrener Mitarbeiter.

In der Abteilung Oberfläche & Korrosionsschutz Gesamtfahrzeug wird deshalb im Zuge der Digitalisierung an Lösungen zur digitalen Ergänzung und Unterstützung der Korrosionsschutzfestlegung gearbeitet.

Dabei spielt die numerische Simulation von Korrosionsprozessen eine zentrale Rolle. Bei der Ermittlung des Korrosionsfortschritts eines spezifischen Bereichs spielen die Materialeigenschaften und Materialpaarungen eine besondere Rolle.

Ein Ziel der Werkstudententätigkeit ist die Aufbereitung und Analyse von Bauteilpaaren und deren Eigenschaften. Dabei sollen Bauteile analysiert und gruppiert werden.

Die in diesem Kontext erarbeitete Methodik soll im Verlauf des Praktikums auf einen weiteren Arbeitsbereich angewandt werden.

Hierbei sollen aus einzelne Dreiecke Gruppen gebildet werden, und basierend auf ihren Korrosionsrisiken und Korrosionsschutz weiterverarbeitet werden.

Dies dient zur Nachbearbeitung von Time-Series- sowie Klassifizierungsnetzwerken.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu :

• Einarbeitung in die Thematik und die bestehenden Methoden sowie die Code-Base
• Konzeption eines Algorithmus zur Gruppierung von Triangles und Detektion von Paaren
• Implementierung und Integration in bestehendes Projekt
• Erweiterung der Methodik auf weitere Anwendungen
• Studiengang im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbar
• Sehr gute Programmier-Kenntnisse, vorzugsweise Matlab
• Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
• Analytische Denkweise
• Zuverlässigkeit und Abstraktionsfähigkeit
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
• Spaß am Programmieren

Zusätzliche Informationen :

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf.

Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts- / Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.

com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon : 0711 / 17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

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