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Azure cloud engineer Jobs in Sindelfingen

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Azure Cloud Architekt (w / m / d)

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Netze BWStuttgart, DE
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Junior Microsoft Azure Cloud Engineer (w / m / d) im Consulting

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Campana & SchottStuttgart, DE
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Azure Cloud Solution Architect (Infrastructure) (all genders)

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adessoStuttgart, DE
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Cloud engineer - Kubernetes / Azure - / IaC - 100% Home office - Bis Zu - €80,000

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Optimus SearchStuttgart, Baden-Württemberg, Germany
Homeoffice
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Senior Azure Cloud Architect wmd

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indivHRStuttgart, Germany
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Cloud Engineer Azure Infrastructure (all genders)

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EXXETAStuttgart
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Azure Data Engineer

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XcedeStuttgart, DE
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Azure Cloud Architect (m / w / d)

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SVA System Vertrieb AlexanderStuttgart, DE
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Cloud / DevOps Engineer

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MAM GruppeStuttgart, DE
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Cloud Architect • (m / w / d) (AWS, Azure, GCP, private Cloud)

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inovexStuttgart, DE
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IT-Consultant [m / w / d] Microsoft Azure

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GBC Group GmbHSindelfingen, Baden-Württemberg, Germany
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Data Engineer Microsoft Azure Cloud / AWS (m / f / d)

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CGILeinfelden-Echterdingen, Germany
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Cloud Architect • (AWS, Azure, GCP, private Cloud)

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inovex GmbHstuttgart, DE
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Senior Cloud Data Engineer • - Azure

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b.telligentStuttgart, DE
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Senior Cloud Engineer Azure (m / w / d)

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Michael PageStuttgart, Deutschland
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Cloud Engineer Azure Infrastructure (m / w / d)

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ExxetaStuttgart, DE
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Senior Azure Cloud Engineer (m / w / d)

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CGI Deutschland B.V. & Co. KGStuttgart, Germany
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Senior Azure Cloud Engineer (m / f / d)

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OnventisStuttgart, DE
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Senior Cloud Data Engineer (m / w / d) Azure und Databricks

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Infomotion GmbHStuttgart, DE
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Cloud Engineer

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Next VenturesStuttgart Region, Germany
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Azure Cloud Architekt (w / m / d)

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Netze BWStuttgart, DE
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Stellenbeschreibung

Unser Angebot

Remote, Homeoffice, Teilzeit, Workation

  • wir sind davon überzeugt, dass flexible Arbeitsmodelle dazu beitragen, selbstbestimmt und sinnstiftend zu arbeiten. Dazu tragen auch unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsangebote sowie unser ausführliches Mentoring bei - und das alles bei einem sicheren Arbeitgeber wie der Netze BW.

Weitere Benefits :

  • 30 Tage Urlaub
  • Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
  • Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
  • Vergünstigtes Deutschland-Ticket
  • Zuschuss zur Büroausstattung bei überwiegender Homeoffice Tätigkeit
  • Workation : Bis zu 30 Kalendertage am Stück und bis zu 90 Kalendertage innerhalb von 12 Monaten, wenn es die Rahmenbedingungen im gewählten EU-Land zulassen

    • Vielfältige Aufgaben

  • Verantwortungsbereich :  Du verantwortest alle technischen und architektonischen Aspekte der zentralen Analytics Plattform der Netze BW und gestaltest ihre architektonische Ausrichtung.
  • KI-Beratung und Cloud-Lösungen :  Du berätst KI Use Cases in Bezug auf eine zielgerichtete Lösungsarchitektur und entwirfst sowie implementierst skalierbare, leistungsstarke Cloud-Lösungen in der Azure Cloud.
  • Datenbereitstellung :  Bei der Bereitstellung von Daten im zentralen Data Lake und bei der Implementierung von Schnittstellen zu Umsystemen koordinierst du die Umsetzung.
  • Infrastrukturoptimierung :  Die Optimierung der Infrastruktur auf Kosteneffizienz liegt in deinen Händen, ebenso die Einhaltung von Anforderungen zur IT-Security sowie Berechtigungs- und Zugriffsrechte. Du setzt zudem FinOps und DevSecOps Tools ein, um Kosteneffizienz und Sicherheit unserer Anwendung und Infrastruktur zu gewährleisten.
  • Kollaboration und Compliance :  In Zusammenarbeit mit Spezialisten aus anderen Abteilungen der Netze BW und der EnBW sorgst du für die Einhaltung von Unternehmensstandards und Governance Frameworks der Analytics Plattform.

    • Überzeugendes Profil

  • Ausbildungshintergrund :  Ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine äquivalente Berufsausbildung qualifizieren dich für diese Position.
  • Erfahrung :  Du verfügst über einschlägige Berufserfahrung mit Cloud-Architekturen, bevorzugt mit dem Microsoft Azure Toolstack. Sowie Erfahrung mit Identity- und Access-Management (IAM) sowie mit Azure Monitor und Azure Log Analytics.
  • Technische Expertise :  Fundierte Kenntnisse in Azure Cloud Services (ADF, Key Vault, ADLS, Blob Storage etc.), DevOps, CI / CD (Git, Jenkins, GitHub Actions), Programmiersprachen (Java, Python oder PySpark), Databricks und Databricks Unity Catalog, zeichnet dich aus.
  • Grundlagenkenntnisse in KI :  Du hast Grundlagenkenntnisse in den unterschiedlichen Bereichen der Künstlichen Intelligenz sowie in generativer KI, einschließlich LLM und RAG-Systemen.
  • Analytische Fähigkeiten :  Bestehende Infrastrukturen analysieren und gegebenenfalls transformieren sowie komplexe technische Probleme lösen, macht dir Spaß.
  • Soft Skills :  Eine starke kommunikative Fähigkeit und deine Teamfähigkeit ermöglichen es dir, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren und eine positive DevOps-Kultur zu fördern.
  • Lernbereitschaft und Sprachkenntnisse :  Du bist kontinuierlich bestrebt, dich weiterzubilden, um mit neuen Technologien und Best Practices Schritt zu halten. Zudem verfügst du über gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.