Data Scientist und Machine Learning Engineer (m/w/d)

Data Scientist und Machine Learning Engineer (m / w / d)

Kennziffer : 2024-0093

Möglicher Start :

schnellstmöglich unbefristet

Arbeitszeit : Vollzeit

Vollzeit

Unternehmen :

Energieversorgung Offenbach AG

Standort :

Offenbach,Zeitweise Homeoffice möglich

Funktionsbereich : Einstiegsart :

Einstiegsart : Berufserfahrene

Berufserfahrene

Wir suchen Sie für unseren Bereich Digitalisierung am Standort Offenbach (bei Frankfurt am Main) als

Data Scientist und Machine Learning Engineer (m / w / d) .

Das erwartet Sie bei uns :

• Sie arbeiten in einem agilen Digitalisierungsteam, das die Automatisierung von Prozessen, die Analyse von Daten und die Nutzung von künstlicher Intelligenz bei der EVO AG fördert
• Ihnen stehen mit MS Power BI, MS Fabric und dem MS AI Studio aktuellste Technologieplattformen zur Verfügung
• Sie beraten die Fachbereiche bei der Definition von Kennzahlen und unterstützen sie bei der Datenmodellierung sowie dem Aufbau von Reports
• Um neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, entwickeln und optimieren Sie innovative Machine Learning Modelle
• Sie bauen eigenverantwortlich die bereichsübergreifende Datenstrategie aus und setzen diese mit der dafür erforderlichen Infrastruktur um
• Sie übernehmen Verantwortung in Projekten und steuern die internen und externen Dienstleister

Das bringen Sie mit :

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, Datenanalysen und Reports sowie in der Arbeit mit Datenbanken und Schnittstellen
• Kenntnisse in der Datenmodellierung mit MS Fabric, MS Power BI und Azure Synapse sowie in Programmier- und Abfragesprachen (z.B. Python, R oder SQL)
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und ein überzeugendes Auftreten
• Selbstständige Arbeitsweise und ein vorhandenes Koordinations- sowie Organisationsvermögen
• Gelebte Hands-on Mentalität

Das bieten wir Ihnen :

• Möglichkeit zum hybriden Arbeiten - Sie haben einen modernen, voll ausgestatteten Arbeitsplatz bei uns aber trotzdem die Option zeitweise von Zuhause aus zu arbeiten
• Eine 38 Stundenwoche mit flexiblen Arbeitszeiten
• Attraktiver Arbeitsvertrag mit einer außertariflichen und einer zielorientierten variablen Vergütung
• Mitarbeiterrabatt auf den Energiebezug über die Energieversorgung Offenbach AG
• Gute Verkehrsanbindung . Bus- und Bahnstation in direkter Nähe, kostenlose Parkplätze am Betriebsgelände, die Möglichkeit des Fahrradleasings über JobRad sowie weitere Wahlmöglichkeiten im Rahmen unseres Mobilitätskonzeptes
Vor 27 Tagen