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Data Engineer (m / w / d)

FUNKE MediengruppeBerlin, Germany

Vor 10 Stunden

Stellenbeschreibung

DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN

Du entwickelst und betreibst robuste, skalierbare Datenpipelines und -architekturen in der Google Cloud Platform (GCP) und schaffst damit die Grundlage für performante, zuverlässige Datenverarbeitung im Unternehmen
Du arbeitest eng mit Analyst
innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Datenquellen anzubinden, Anforderungen zu verstehen und optimale Datenflüsse sicherzustellen
Du entwickelst, implementierst und betreibst zuverlässige Schnittstellen und Datenanbindungen zu internen und externen Systemen – inklusive Automatisierung, Fehlerhandling und Monitoring, um einen stabilen und sicheren Datenaustausch zu gewährleisten
Du stellst sicher, dass unsere Datenprozesse gut dokumentiert, getestet und überwacht werden, um Datenqualität und Verfügbarkeit zu gewährleisten
Du erkennst Optimierungspotenzial in ETL / ELT-Prozessen, Datenstrukturen und Infrastrukturkomponenten – und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern
Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken : GitHub, CI / CD, automatisiertes Testing, Monitoring sowie Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag

UNSER TECH-STACK

Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup

Daten speichern und analysieren wir in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt – modular, versioniert und getestet

Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten – deklarativ, reproduzierbar und versioniert

Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI / CD – inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs

Datenqualität sichern wir mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts

Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle

WAS WIR UNS WÜNSCHEN

Daten sind Deine Leidenschaft und Du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack – insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit ETL / ELT-Frameworks (z. B. Airflow, dbt oder vergleichbaren Tools) und Datenbank-Performance-Optimierung

Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake) sowie von skalierbaren Datenarchitekturen im Modern Data Stack entwickelt

Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit – Du erkennst Probleme und Optimierungspotenziale in Pipelines, Infrastruktur und Datenqualität selbstständig und setzt Verbesserungen proaktiv um

Du hast Interesse an Themen wie Data Contracts, automatisiertes Testing, Monitoring, Data Quality Frameworks, Security & Governance und übernimmst gern Verantwortung, um gemeinsam im Team stabile und performante Datenplattformen bereitzustellen

Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab

DEINE BENEFITS

Gestaltungsspielraum : Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplatform, den Tech-Stack und die Prozesse mit

Weiterentwicklung : Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie

Flexibilität : 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance

Events : Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches

Innovation und Impact : Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands

Gemeinschaft : Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen

Zusatzleistungen : Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike

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Data Engineer • Berlin, Germany

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