Seit 1998 macht LichtBlick sich für erneuerbare Energien stark. Heute sind wir mit über 1,7 Millionen LichtBlickenden Deutschlands größter reiner Ökostromanbieter. Gemeinsam sparen wir eine Mio. Tonnen CO₂ im Jahr ein. Aber wir wollen noch viel mehr : eine zukunftsweisende, faire Zukunft für alle. Die gestalten wir mit den unterschiedlichsten Talenten in einem inklusiven Arbeitsumfeld. Als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt arbeiten wir aktiv an unserer Haltung, unseren Strukturen und unserem Miteinander. Dabei verfolgen wir nachhaltig das Ziel, Diskriminierung ab- und Chancengleichheit für alle Bewerber
- innen und Mitarbeiter
- innen aufzubauen. Du bist also herzlich willkommen, unser Team bunter und die Zukunft grüner zu machen.
LichtBlick sucht dich. Ab sofort. In Teil- oder Vollzeit und unbefristet. Für gute Energie im Bereich Technology.
Führe ein kleines, schlagkräftiges Team, das unsere AI-Usecases in validierte PoCs / MVPs umsetzt. Dein Team fungiert als internes „Speedboat“ für unsere AI-AdoptionDu setzt die Richtung, ermöglichst schnelle Lernzyklen und verwandelst Experimente in produktionsreife Ergebnisse. Das Ganze mit einem Azure-native Stack (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, .NET / C#)Übernimm die Verantwortung für die AI-R&D-Roadmap und OKRs in Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering; priorisiere Use Cases nach Geschäftswert, Machbarkeit und RisikoFühre ein multidisziplinäres Team (AI / Agent Engineers, AI-Architekt und technischen PO) mit starker technischer Führung und klaren LieferzyklenFördere einen modernen AI-Delivery-Ansatz : Hypothesenformulierung, Evaluierungspläne, Offline- / Online-Tests und iteriere vom PoC bis zur Übergabe an Tech- und ProduktteamsHalte den Engineering-Standard hoch : Design-Reviews, Coding-Standards und Best Practices im Bereich Frameworks, Observability und Security für GenAIBinde Stakeholder aus Software Engineering, Produkt und Business ein; mache Trade-offs transparent; baue Vertrauen durch klare Metriken aufIntegriere Responsible AI und Governance von Anfang an (Risikoklassifizierung, menschliche Aufsicht, Datenminimierung, Modelldokumentation) gemäß EU AI Act / GDPRUnterstütze den Product Owner bei der Bewertung und Dokumentation von Make-or-Buy-Entscheidungen für AI-Lösungen, unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Kosten und langfristiger WartbarkeitNachweisbare Führungserfahrung von AI- oder Software-R&D-Teams, die PoCs / MVPs in Produktion gebracht habenTiefes praktisches Verständnis von Azure AI (Azure OpenAI, Azure ML, AI Foundry) und Cloud-nativen ArchitekturenPraktische Erfahrung mit GenAI (LLMs, Prompt- / Response-Evaluierung, Agents, RAG / Vector-Search) sowie Safety- und Guardrail-Ansätzen.Kenntnisse in .NET / C# für Service-Integration; Fähigkeit, Python zu lesen und zu schreiben
Exzellente Stakeholder-Kommunikation; Fähigkeit, zwischen Geschäftswert, Produktscope und technischen Einschränkungen zu vermittelnErfahrung mit MLOps / LLMOps (CI / CD für LLMs und Prompts, Feature Stores, Evaluierungspipelines), sowie ein Hintergrund im Energiemarkt, E-Commerce / Marketplaces oder großen Verbraucherplattformen sind ein dickes PlusFlexible Arbeitsgestaltung (u.a. Flex time, Überstundenausgleich, mobiles Arbeiten deutschlandweit)Modernste Arbeitsausstattung ist bei uns selbstverständlichEin modernes Loft-Büro direkt am Hamburger HauptbahnhofEine faire, transparente Gehalts- und KarriereentwicklungVielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten (u.a. LichtBlick Learning, Leadership Lab)Mobilitätszuschlag (Bike-Leasing oder Deutschlandticket)Bezuschussung betriebliche Altersvorsorge und BerufsunfähigkeitsversicherungKita-Zuschuss pro Monat pro KindAnteilige Kostenübernahme für deinen LichtBlick-Ökostrom-TarifDie Option auf ein dreimonatiges SabbaticalKostenfreie Nutzung des internen Fitnessstudios und Bezuschussung der BäderlandkarteSt.Pauli Loge im Millerntor : Workshops, Spielbesuche und mehrBenefits Pass von Pluxee und Corporate Benefits