Business Analytics & Decision Science - Senior Data Scientist
Als medizinisch-diagnostischer Dienstleister steht die Gesundheit unserer direkt und indirekt behandelten Patient*innen immer im Mittelpunkt.
Für sie arbeiten wir mit über 4.200 Mitarbeiter*innen an über 90 Standorten gemeinsam an der Förderung unserer gemeinsamen Werte : Medizinische Exzellenz, Innovation und Partnerschaft.
WIR sind ein wachsendes Team in einem bedeutungsvollem Umfeld - werden auch SIE Teil des Teams als :
Business Analytics & Decision Science - Senior Data Scientist (m / w / d)
Bei uns übernimmst Du Verantwortung für :
Gemeinsam mit Deinen Stakeholdern entwickelst Du in abwechslungsreichen Projekten konkrete Datenprodukte. Vom PoC bis zum fertigen Produkt.
Damit trägst Du sowohl aktiv zur Umsetzung der Daten-Visionen Deiner Stakeholder bei, als auch zu einer optimalen Diagnostik von Patienten / Patientinnen.
- Für die technische Umsetzung verwendest Du hauptsächlich Python.
- Du baust Lösungen, die den dynamischen Anforderungen von Machine Learning Anwendungen in Produktion (MLOps) gerecht werden.
- Du baust Daten-Pipelines mit modernen Open Source Technologien, wie z.B. Spark, Airflow, oder Kafka
- Dir macht das 'Drumherum', wie z.B. explorative Datenanalyse und Stakeholderkontakt, Spaß und Du siehst dies als Teil Deiner Aufgabe.
Mit diesen Kenntnissen kannst Du überzeugen :
- Master in Physik, Mathematik, Ökonomie, Informatik, o.Ä.
- Sehr gute Python Kenntnisse sowie mit gängigen Python ML Paketen (numpy, pandas, polars, etc)
- Sehr gute Kenntnisse von gängigen ML Algorithmen (Gradient Boosting, Regression, Neural Networks, SVM, etc.)
- Sehr gute SQL Kentnisse
- Gute Kentnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen, z.B. mit Spark oder Kafka
- Sicherer Umgang mit Unix
- Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science / Data Engineering
- Praktische Erfahrung im Deployment von DS / ML Applikationen in der Cloud (idealerweise Azure)
- Sicherer Umgang mit ML-fremden Stakeholdern
Das bieten wir Ihnen :
- 30 Urlaubstage
- Flexible Arbeitszeiten
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Jahressonderzahlung (13. Gehalt) und Urlaubsgeld
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
- Mitarbeiterrabatte und die vergünstigte Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten und die Teilnahme an unserer e-academy
- Strukturen, die die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ermöglichen
Bewerben Sie sich jetzt mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen inklusive Gehaltsvorstellung und frühestmöglichen Eintrittstermin unter Angabe der Referenznummer : #33751
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung!
amedes fördert Chancengleichheit! Alle qualifizierten Bewerber*innen werden unabhängig von Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Glaube, Staatsbürgerschaft, Behinderung oder Familienstand gleichermaßen in unserem Auswahlprozess berücksichtigt.
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