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Data Engineer (fluent in German) (m/w/d) in Frankfurt

Zurich Gruppe Deutschland
Mainz, DE
Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen ?

Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil.

Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen.

Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?

Das erwartet dich

Für unser Ressort Digital Business & Partnerships innerhalb der Zurich Gruppe, suchen wir einen engagierten Data Engineer (m / w / d), der unsere Datenlandschaft / -architektur sowie unsere Cloud-Infrastruktur auf das nächste Level bringt.

In dieser Rolle erwarten dich vielfältige und spannende Aufgaben fokussiert auf unseren Online-Versicherer :

  • Du bist verantwortlich für den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur im Azure-Cloud-Umfeld
  • Die Planung und Implementierung von Cloud-Infrastrukturlösungen und Daten-Pipelines treibst du proaktiv voran
  • Du bist zuständig für die Datenlandschaft der DA Direkt und betreust die hier eingesetzten Data- und AI-Lösungen im produktiven Betrieb
  • Gemeinsam mit erfahrenen Data Scientists entwickelst du innovative, analytische und datengetriebene Use Cases
  • Bei der Implementierung dieser Use Cases und AI-Anwendungen arbeitest du eng mit dem Senior Management und Kolleg : innen aus anderen Fachbereichen zusammen
  • Durch deine Arbeit stärkst du die Wahrnehmung von Data Science- und AI-Anwendungen und etablierst diese in der gesamten Organisation

Das bringst du mit

Neben deiner fachlich-technischen Expertise ist in dieser Rolle insbesondere deine Persönlichkeit gefragt. Wenn du dich stetig weiterentwickeln und dein Wissen sowie deine Erfahrung mit dem Team teilen willst, bist du bei uns genau richtig! Bei uns kannst du zudem deine analytischen Fähigkeiten sowie deine strukturierte Arbeitsweise voll einbringen.

Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung, wenn dich weiterhin folgende Qualifikationen auszeichnen :

  • Auf Basis eines erfolgreich abgeschlossenen Studiums mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Informatik) hast du bereits mehrjährige und einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer gesammelt
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen (z.B. Data Lake und Data Mesh)
  • Du bist erfahren im Umgang mit Cloud-Infrastrukturlösungen (Infrastructure as Code) und den zugehörigen DevOps-Prozessen (CI / CD) sowie in der Betreuung von ML-Services und API-Anwendungen in produktiver Umgebung
  • Erforderlich sind technische Skills in Python und SQL und vorteilhaft sind außerdem Skills in Azure Databricks, Apache Spark und Bash / PowerShell
  • Du hast Erfahrung in der Projektarbeit und hast Freude am Arbeiten in cross-funktionalen / -divisionalen Teams
  • Idealerweise konntest du bereits Erfolge bei der praktischen Umsetzung von Use Cases im Bereich Data Science, AI, Predictive Analytics und Machine Learning erzielen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Level B2) runden dein Profil ab

Das bieten wir dir

  • Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten im Büro und von zu Hause aus zu ermöglichen
  • Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
  • Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
  • Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
  • Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause : unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
  • Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits

Zusätzliche Informationen

ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen.

Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns ( ), um die Möglichkeiten zu besprechen.

  • Arbeitsort : Frankfurt
  • Teilzeit oder Vollzeit : Vollzeit

Frederick Kortmann freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal ( Jetzt Bewerben -Button).

Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.

Willkommen in deiner Zukunft

55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken und die Zukunft für alle zu gestalten.

Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!

Vor 30+ Tagen
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