Customer Data Engineer (w / m / d)

Wir sind MAINGAU – ein ambitioniertes Energie- und Techunternehmen mit klarem Fokus auf technologiegetriebene Lösungen für die Energiewelt von morgen. Mehr als 1.000.000 Kundenbeziehungen europaweit und ein Umsatz von 1,3 Milliarden Euro in 2024 machen uns zu einem der am schnellsten wachsenden Energieunternehmen Deutschlands. Neben dem Strom- und Gasvertrieb bieten wir vielfältige Produkte in den Bereichen E-Mobilität, Internet und Mobilfunk und betreiben einen Onlineshop. An unserem Standort im Rhein-Main-Gebiet entwickeln rund 350 Mitarbeitende für unsere Kunden die besten Lösungen für das dezentrale Energiesystem von morgen - wir suchen Persönlichkeiten, die mit uns die Zukunft gestalten wollen.

Customer Data Engineer (w / m / d)

• Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten für Newsletter und Marketingautomation gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.
• Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen.
• Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.
• Du konzipierst, implementierst und evaluierst A / B-Tests, um die Kundenkommunikation kontinuierlich zu verbessern.
• Du unterstützt Kampagnenanalysen, indem du saubere Daten, definierte Tracking-Standards und automatisierte Reportingprozesse bereitstellst.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.
• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL- / ELT-Prozessen und hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen (z. B. Databricks, Airflow, dbt).
• Du besitzt gute Kenntnisse in Datenanalyse-Methoden mittels R oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von BI-Tools, insbesondere Tableau.
• Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus.
• Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse.
• Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit.
• Nachhaltige Mobilitätsangebote wie E-Auto-Langzeitmiete, E-Bike, Deutschlandticket, Autostrom und Wallbox
• Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und 30+ Urlaubstage für eine optimale Work-Life-Balance
• Eigene Barista-Bar, Heißgetränke, Müsli, Obst sowie Essenszuschuss
• Betriebsrente+, Kindergartenzuschuss und Mitarbeitenden-Energietarife
• Breites Sport-Angebot über EGYM Wellpass, firmeneigene Sportgruppen und Corporate Benefits
• Moderne Büro- und IT-Ausstattung : Höhenverstellbare Schreibtische, iPhone, Laptop, iPad, Curved Widescreen-Monitor, uvm.
• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Teambuilding-Events