Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders)

DEINE ROLLE

• ML-Modelle entwickeln & produktiv setzen : Du entwickelst Machine Learning-Modelle, überführst sie in produktive Umgebungen und verantwortest deren kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung.
• MLOps-Prozesse gestalten : Du setzt MLOps-Tools wie MLflow oder KubeFlow ein, um reproduzierbare Trainings-, Deployment- und Monitoring-Prozesse für ML-Modelle zu etablieren.
• Datenbasis aufbereiten : Du arbeitest mit großen Datenmengen, bereitest Daten für ML- und AI-Anwendungen auf und stellst deren Qualität und Nutzbarkeit sicher.
• ML-Lösungen in IT-Landschaften integrieren : Du integrierst ML-Modelle in bestehende Applikationen, Services und Cloud-Umgebungen und arbeitest dabei eng mit Data Engineers und Softwareentwickler : innen zusammen.
• Infrastructure as Code : Du unterstützt den Aufbau und Betrieb von ML-Umgebungen mit Infrastructure as Code, z. B. auf Basis von Terraform oder ARM.
• Innovation und Teamgeist : Du arbeitest in agilen Teams, denkst „out of the box“ und bringst neue Ideen und Technologien im Bereich Machine Learning und AI aktiv ein.

DEIN PROFIL