MLOps-Engineer (m / w / d) für diverse F&E-Projekte | Teilzeit 20h / Woche

Sie interessieren sich für die Entwicklung neuester Technologien und haben Erfahrungen im MLOps Engineering? Sie möchten diese Erfahrungen in praktischen Projekten an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Wissenschaft einsetzen? Sie haben ein MINT-Studium erfolgreich abgeschlossen? Das Bochumer Institut für Technologie gGmbH (BO-I-T) ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum mit einem klaren Auftrag : Wir bringen Ideen voran! Die industrienahe Forschung und Entwicklung an der Schnittstelle zwischen den Hochschulen und Unternehmen der Region ist unsere Domäne.

Zum 01.10.25 sucht unser Data Science Team MLOps-Verstärkung in Teilzeit (20h / Woche) für mehrere F&E-Projekte.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von MLOps-Plattformen
• Deployment und Überwachung der KI-Modelle
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der entwickelten Lösungen
• Mitentwicklung automatisierter Datenpipelines für Training, Validierung und Inferenz
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers bei Entwicklung und Modellintegration
• Zusammenarbeit mit externen Projektpartnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Verwaltung zur Anforderungsanalyse und Konzeptionierung der Lösungen
• Dokumentation sowie Präsentation der Ergebnisse bei relevanten Stakeholdern

Qualifikation

Notwendig sind folgende Voraussetzungen :

Von Vorteil sind folgende Kenntnisse und Erfahrungen :

Außerdem werden folgende Soft-Skills vorausgesetzt :

Benefits

Wir bieten :

Wenn Sie interessiert sind, freuen wir uns über eine Bewerbung mit Anschreiben und aussagekräftigem Lebenslauf inkl. relevanter Abschlusszeugnisse an karriere(at)bo-i-t. de

Ihre Fragen beantwortet Dmitri Bogonos gerne via E-Mail dmitri.bogonos(at)bo-i-t. de bzw. telefonisch unter +49 234 622 086 89.

Das BO-I-T ist ein außeruniversitäres Forschungs- und Entwicklungsinstitut, welches zum Ziel hat, die Umsetzung von wissenschaftlichen Erkenntnissen in wirtschaftlicher Wertschöpfung zu steigern. Da wir seit Jahren erfolgreich Forschung- und Innovationsprojekte beantragen, bearbeiten und durchführen, hat sich unsere Expertise in die Bereiche Data Science, Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision entwickelt.