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Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w/m/d) - HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w/m/d) - HUK-COBURG VersicherungsgruppeHUK-COBURG Versicherungsgruppe • Coburg, Germany
Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w / m / d) - HUK-COBURG Versicherungsgruppe

Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w / m / d) - HUK-COBURG Versicherungsgruppe

HUK-COBURG Versicherungsgruppe • Coburg, Germany
Vor 26 Tagen
Stellenbeschreibung

Hallo, lass uns WIR sagen!

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund : innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist : innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w / m / d)

Coburg, Bayern, Deutschland

Beschäftigungsart : Vollzeit

Wochenarbeitszeit : 38 Stunden

Befristungsart : Unbefristet

Besetzungsstart : ab sofort

Name Ansprechpartner : in : Malina Gorny

E-Mail Ansprechpartner : in : karriere@huk-coburg.de

Darauf kannst du dich freuen

  • Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen, insbesondere quantitative Investmentlösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
  • Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python
  • Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w / m / d), Machine Learning Engineers (w / m / d) und Fach- sowie IT-Expert : innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte
  • Einbindung und Beratung insbesondere des Portfolio- / Risikomanagements bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen Investmentansätzen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools, sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von Finanzdaten
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
  • Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
  • Hybrides Arbeitsmodell : Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
  • Unsere Benefits

    Arbeitgeber­zuschüsse

    Dein Plus zum Gehalt – neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkosten­zuschüsse, Mobilitäts­zuschüsse, vermögens­wirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.

    Weiter­entwicklung

    Erreiche deine Ziele – wir bieten dir Entwicklungs­chancen über zahlreiche Qualifizierungs­maßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungs­maßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.

    Flexibilität

    Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand – du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten. Gestalte dir deinen Tag so, wie du ihn brauchst!

    Work-Life-Balance

    Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage.

    Beruf & Familie

    Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmen­bedingungen. Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferien­betreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungs­position in Teilzeit wahrzunehmen.

    Gesundheit & Wohl­befinden

    Geht's dir gut, geht's uns gut – wir unterstützen dich mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit. Außerdem bezuschussen wir deine Mitgliedschaft in Fitnessstudios und Präventionskursen.

    Mit­arbeitenden­beratung

    Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen – unsere Mitarbeitendenberatung unterstützt dich in sämtlichen Lebensphasen, denn deine Gesundheit und dein Wohlbefinden liegen uns am Herzen.

    Du bist das Wir

    Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen. Nur durch die Vielfalt unserer Mitarbeitenden entsteht ein großes WIR.

    Alters­vorsorge

    Heute schon an morgen denken – dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge. Damit unsere Mitarbeitenden entspannt in die Zukunft schauen können.

    Dienstfahrrad

    Radeln statt rollen – wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit.

    Haben wir dein Interesse geweckt?

    Dann bewirb dich jetzt!

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    Senior Data Scientist Quantitative Finance wmd HUKCOBURG Versicherungsgruppe • Coburg, Germany

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