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Data Engineer* DWH & BI
Data Engineer* DWH & BIBerenberg • Hamburg, DE
Data Engineer • DWH & BI

Data Engineer • DWH & BI

Berenberg • Hamburg, DE
Vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Für unser Programm Corporate Banking & Credit Risk Technology in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als

Data Engineer

  • DWH & BI

Global Technology @ Berenberg

In einer Ära, in der Digitalisierung und moderne IT-Infrastrukturen das Banking revolutionieren, gestalten wir eine technologiegestützte Bank, in der du als IT-Profi eng mit unseren Geschäftsbereichen zusammenarbeitest. Unsere Technology-Teams bieten dir ein Umfeld, das dich vor spannende Herausforderungen stellt – sei es durch den Support und die Weiterentwicklung von Legacy-Systemen oder die Einführung moderner Technologien wie KI, Machine Learning und hochgradig automatisierter Handelsapplikationen.

Unsere IT-Abteilung mit etwa 300 Mitarbeitern arbeitet größtenteils agil nach einem Scrumban-Ansatz und deckt Bereiche wie Cloud Computing, Cybersecurity, Operations, Process & Governance, Software Development und Architecture ab. Wir sind besonders stolz darauf, fast alle unsere Applikationen inhouse zu entwickeln, was uns eine einzigartige Flexibilität und Innovationskraft verleiht. Unser Tech Stack umfasst moderne Technologien wie Java, Kotlin, TypeScript und Python, CI / CD-Pipelines, Container, Kubernetes sowie Azure Cloud, Azure SQL Database und Oracle Datenbase mit PL / SQL.

Deine Rolle im Team

Unser Team entwickelt und betreut Produkte im Kontext Data Warehouse, Regulatory & (Risk) Controlling sowie Reporting / BI. Als Data Engineer DWH & BI gestaltest du mit uns gemeinsam die Weiterentwicklung des Data Warehouse und der darauf aufbauenden Reporting-Plattform im Bereich Controlling und Meldewesen. Das DWH läuft auf einer Oracle-Datenbank und ist nach Data Vault 2.0 modelliert. Die Reporting-Plattform basiert auf QlikView und NPrinting und wird um Qlik Sense ergänzt. Lass uns dich überzeugen und lerne uns kennen – wir freuen uns auf dich.

  • Entwicklung von End-to-End-Data-Pipelines vom Quellsystem über das DWH bis ins Qlik-Reporting
  • Durchführung technischer Abnahmen sowie Koordination bzw. Unterstützung bei User-Acceptance-Tests
  • Verantwortung für den täglichen Betrieb unseres DWH sowie der abhängigen Tools und Prozesse
  • Durchführung fachlicher Datenanalysen und Bearbeitung von Ad-hoc-Anfragen aus dem laufenden Tagesgeschäft
  • Beratung des Bankfachbereichs und Ableitung von Maßnahmen zur Digitalisierung von Analyse- und Reportingprozessen
  • Einführung neuer Tools und Prozesse im Rahmen von Projekten
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem Daten- und IT-Bezug bzw. einer gleichwertigen Qualifikation
  • Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Engineering und / oder Business Intelligence, vorzugsweise in agilen Projektorganisationen (z. B. Scrum, Kanban)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Aufbau von ETL-Prozessen und in der Datenmodellierung im Data Warehouse
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Schnelle Auffassungsgabe und analytische Fähigkeiten, die es dir ermöglichen, dich in komplexe Datenstrukturen und Transformationen einzuarbeiten (z. B. Bankprodukte, Risikomanagement, aufsichtsrechtliches Meldewesen)
  • Zielorientierte, pragmatische, engagierte, selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise im Team
  • Zusätzliche Pluspunkte :
  • Kenntnisse in Data Vault 2.0

  • Wissen über Prozesse in Banken, insbesondere Regulatorik oder (Risk) Controlling
  • Flexible Arbeitszeiten innerhalb einer 39-Stunden-Woche
  • 30 Tage Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage am 24. und 31. Dezember
  • Vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet in einem modernen und dynamischen Umfeld sowie wertschätzendes Betriebsklima
  • Gezielte Förderung durch interne und externe Schulungs- und Entwicklungsprogramme
  • Berenberg-Patensystem für ein strukturiertes und reibungsloses Onboarding
  • Vielfältige Zuschüsse (z. B. Deutschlandticket, JobRad, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Essenszuschüsse bzw. Betriebsrestaurant in Hamburg)
  • Zusätzliche Leistungen wie Familienservice, Arbeitszeitkonto (z. B. für Sabbaticals), betriebliche Sozialleistungen, Gesundheits- und Sportprogramme
  • Jobalert für diese Suche erstellen

    Data Engineer • Hamburg, DE

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