Software Engineer (m/w/d) Machine Learning

Ihre Rolle in unserem Team

• Du bist Softwareentwickler:in in einem Data-Science-Team und arbeitest eng mit anderen Data Scientists und Software Engineers zusammen
• Du übernimmst Verantwortung für die Struktur und Wartbarkeit des Data-Science-Codebases und stellst sicher, dass es skalierbar, zuverlässig und produktionsbereit bleibt
• Du berätst und unterstützt das Team bei Best Practices in der Softwareentwicklung
• Du trägst zur Entwicklung interner Tools und Infrastrukturen bei, die den Data-Science-Lebenszyklus unterstützen

Ihr Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in einem datenintensiven oder wissenschaftlichen Umfeld

• Hervorragende Programmierkenntnisse in Python

• Sehr gutes Verständnis von Softwaredesign-Prinzipien, Teststrategien sowie Methoden zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit im Code

• Idealerweise erste Erfahrungen mit Cloud-Diensten für Machine Learning und MLOps, z. B. AWS SageMaker

• Von Vorteil sind Anwenderkenntnisse mit Data-Science-Tools (z. B. pandas, PyTorch, Dash)

• Dich zeichnen Teamfähigkeit und die Fähigkeit, disziplinübergreifend klar und effektiv zu kommunizieren aus

• Fließende Deutsch und Englisch Kenntnisse in Wort und Schrift

Ihr Arbeitsumfeld bei Körber

Am Körber-Standort in Markt Schwaben werden seit 1895 hochwertige Maschinen für die pharmazeutische Industrie gebaut. Wir entwickeln neue Inspektionstechnologien, Automatisierungslösungen zur Steuerung komplexer Fertigungs- und Verpackungslinien für pharmazeutische Produkte. Als Teil des Teams helfen Sie mit, Inspektionsmaschinen für Medikamente qualitätsgesichert zu produzieren. Möchten Sie einen ersten Eindruck unseres Standortes in Markt Schwaben gewinnen und Ihre Kollegen virtuell treffen? Hier geht es zur .

Ihre Vorteile

• Offenes, kollegiales und internationales Umfeld
• Zukunfts- und krisensichere Branche mit einer über 125-jährigen Firmenbeständigkeit
• Flexible Arbeitszeiten (z.B. Gleitzeit)
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie Remote Work Abroad
• Konzernweite Entwicklungsperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage Jahresurlaub sowie 2,5 zusätzliche Urlaubstage gemäß Betriebsvereinbarung
• Sonderurlaubstage und anlassbezogene Sonderzahlungen
• Vielfältige Mitarbeiterevents (z.B. Ski-Ausflug, Triathlon, Grillfest)
• EGYM Wellpass mit erhöhtem Arbeitgeber-Zuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Kostenlose Mitarbeiterparkplätze sowie sehr gute ÖPNV-Anbindung
• Möglichkeit zum Fahrradleasing