Lead Machine Learning Engineer (all genders)

Was Dich erwartet

• Als Lead des Machine Learning Teams bist du verantwortlich für die fachliche Leitung und Koordination der Softwareentwicklung im Bereich maschinelles Lernen .
• Du übernimmst die technische Führung bei der Konzeption und Umsetzung von komplexen ML-Projekten in verschiedenen Themenfeldern wie Recommender Systems, intelligente Suche, Bild- und Text-Klassifikation, sowie Time Series Forecasting.
• Du förderst die Weiterentwicklung und das Wachstum des Teams durch Mentoring, Code-Reviews und die Etablierung von Best Practices.
• Du arbeitest eng mit anderen Abteilungen zusammen, um die Integration von ML-Lösungen in die Produktlandschaft zu optimieren, interne Prozesse zu verbessern und den Mehrwert für unsere Nutzer kontinuierlich zu steigern.
• Du treibst die Innovation voran, indem du neueste Forschungsergebnisse evaluierst und in praktikable Lösungen übersetzt, die skalierbar und effizient sind.
• Du bist verantwortlich für die Auswahl und Bewertung von Technologien und Tools, die zur Verbesserung unserer ML-Infrastruktur und -Prozesse beitragen.
• Du stellst die erfolgreiche Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen sicher.

LI-Hybrid #LI-MH1

Was Dich auszeichnet

• Du verfügst über einen höheren Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich und bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit.
• Du hast fundierte Kenntnisse in Python und den relevanten ML-Frameworks (z.B. sci-kit learn, pandas, pytorch / tensorflow) sowie in SQL und objektorientierter Programmierung.
• Du bist stets am Puls der neuesten Entwicklungen im Bereich ML / AI und zeichnest dich durch deine Fähigkeit aus, innovative Technologien rasch zu analysieren und deren Einsatzpotenzial für unser Produkt und zur Effizienzsteigerung interner Prozesse zu bewerten.

Beispielsweise durch die Anbindung externer LLM-Services.

• Du besitzt eine nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Leitung von Machine Learning-Projekten und der Führung von technischen Teams.
• Du bist erfahren im Umgang mit modernen ML-Ops Konzepten und hast diese bereits in der Cloud und on-premise erfolgreich implementiert.
• Du bringst auch fundierte Erfahrung in der klassischen Softwareentwicklung mit, einschließlich Kenntnissen in Softwarearchitektur, Design Patterns und Clean Code Prinzipien, die für die Entwicklung robuster, wartbarer und skalierbarer Systeme unerlässlich sind.
• Deine Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zu kommunizieren und strategische Entscheidungen zu treffen, zeichnet dich aus.
• Du bist ein Vorbild in Bezug auf eigenverantwortliches Arbeiten und besitzt die Fähigkeit, dein Team zu motivieren und fachlich anzuleiten.
• Du bist bereit, dein Wissen über Luxusuhren, Marktplätze und E-Commerce zu erweitern und deine Leidenschaft für künstliche Intelligenz in einem dynamischen Umfeld einzusetzen.
Vor 30+ Tagen