Senior Data Engineer Automotive (m/w/d)

Senior Data Engineer Automotive (m / w / d)

Suchen Sie spannende Aufgaben in IT-Projekten für die Automobilindustrie? Dann arbeiten Sie mit uns an anspruchs- vollen Themen und komplexen Aufgabenstellungen.

Wir begeistern Kunden wie BMW, Daimler, Audi, Porsche und Volkswagen durch unsere fachliche, methodische und technologische Expertise.

Mit unserer Beratungs- und Lösungskompetenz überzeugen wir unsere automobilen Kunden und entwickeln für sie zukunftsweisende Geschäftsanwendungen.

msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 9.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.

Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt - nicht nur unser Kultur-Programm trägt diesen Namen, es ist täglicher Anspruch und fester Bestandteil des kulturellen Selbstverständnisses der msg.

Unser Miteinander ist geprägt von flachen Hierarchien, einer Duz-Kultur und nachhaltigen unternehmerischen Entscheidungen.

msg bietet flexible Arbeitszeitmodelle, attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche weitere Benefits.

Das erwartet Sie bei uns

• Beratung unserer Automotive-Kunden bei der Gestaltung ihrer Datenstrategie und deren Umsetzung
• Konzeption und Entwicklung im Bereich Data Management, Data Governance, Data Catalog
• Design und Umsetzung von Datenintegrationsszenarien und Anwendungsfällen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure)
• Integration von (Cloud-) Lösungen
• Datenplattformen in die Anwendungslandschaften der Unternehmen

Das ist unser Angebot

• Mobiles Arbeiten (Homeoffice)
• flexible Arbeitszeiten
• Weiterbildungsmaßnahmen
• Parkplatz
• Firmenevents
• Sabbatical
• Sportaktivitäten
• Mitarbeiterrabatte

Das bringen Sie mit

• Produktive Erfahrung im Kontext Big Data, ETL, Data Ingestion, Daten-Modellierung
• Pipelines, Datenarchitekturen
• Qualifikationen und Erfahrungen in Batch Processing Frameworks
• Tools (z.B. Apache Spark, HDInsight, Hadoop, AWS Athena)
• Kenntnisse und Erfahrungen in Real-Time Streaming (z.B. Apache Spark Structured Streaming, Kafka, AWS Kinesis, AWS Lambdas)
• Kompetenzen im Bereich NoSQL, relationale Datenbanksysteme, Data Warehouses
• Data Lakes
• Gute Cloud-Kenntnisse in Azure oder AWS
• Qualifikationen im Bereich Schnittstellenprotokolle (REST, MQTT, ODBC
• JDBC,
• Kenntnisse in Python, Java, Bash

Sie sind neugierig geworden? Dann freuen wir uns über Ihre Onlinebewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und der Kennziffer : msg-50413361-000