Was Sie bei uns tun
Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B. :
- Objekterkennung (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2, u.a.)
- Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen (z.B. Transformer : ViT, Swin, DeiT, CNNs : ResNet, EfficientNet, GNNs : GraphConv, GAT)
- Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs)
- Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM-2, DINO-3, u.a.)
- Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme (RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.)
- Mitarbeit in öffentlich geförderten und / oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten
- Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
- Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
- Unterstützung bei Lehrtätigkeiten (z.B. Seminare, Praktika, Abschlussarbeiten)
Was Sie mitbringen
Abgeschlossenes Studium (MSc) der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer VisionFundierte Kenntnisse in Machine / Deep Learning
Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer)Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie : Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von ModellenSehr gute Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlichKenntnisse und Erfahrungen in folgenden Bereichen vorteilhaft :
(Soft)Biometrics und Person Re-IdentificationHuman-in-the-loop-Learning, Explainable AI, Interpretable MLFusion of ClassifiersWissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaftBereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellenAusgeprägtes analytisches DenkenWas Sie erwarten können
Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich CybersicherheitFreundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer ArbeitsatmosphäreFamilienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, EntgeltumwandlungVerkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeige mit Vorzugskonditionen für MitarbeitendeDie Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.Wichtig : Diese Stelle ist erst ab dem 01.01.2026 zu besetzen.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.