ETL-Entwickler

Hauptaufgaben

• Entwurf, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung der Datenarchitektur und Aufbau eines Data Lakes, um eine effiziente Datenverwaltung und -nutzung zu unterstützen.
• Konzeption und Implementierung von robusten ETL- und ELT-Prozessen zur Integration von Daten aus diversen Quellen in eine konsolidierte Datenplattform und den Data Lake.
• Gewährleistung hoher Datenqualität und -integrität in Datenbanken und Data Lakes durch Implementierung von Standards und Verfahren zur Datenvalidierung und -bereinigung.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Geschäftsbereichen, um Daten aus dem Data Lake in nutzbare Formate für Analysen, maschinelles Lernen und BI aufzubereiten.
• Überwachung der Systemleistung, Durchführung von Fehleranalysen und Optimierung der Datenverarbeitungsinfrastruktur für maximale Effizienz und Skalierbarkeit.

Anforderungen

• Abgeschlossene Ausbildung oder abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Praktische Erfahrung in der Arbeit mit relationalen und NoSQL-Datenbanktechnologien sowie fundierte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung eines Data Lakes.
• Umfassende Programmierkenntnisse in SQL und Python.
• Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Hadoop, Spark, Kafka) und mit Cloud-Datenlösungen (z.B. AWS).
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und effektive Lösungsstrategien zu entwickeln.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte und Lösungen effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Teamorientierte Arbeitsweise, Flexibilität und die Bereitschaft, in einem dynamischen und sich schnell entwickelnden Umfeld zu arbeiten.
• Fließende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt, gute Englischkenntnisse sind wünschenswert.
Vor 30+ Tagen