Senior SRM Data Scientist (m/w/d)

Senior SRM, Data Analytics Manager Fragrances (m/w/d)

Wir sind Coty, ein weltweit führendes Kosmetikunternehmen. Als Anbieter von Parfüms sind wir globaler Marktführer und Nummer 3 bei dekorativer Kosmetik. Unser umfassendes Portfolio mit unzähligen renommierten Marken wird in über 150 Ländern verkauft. Wir glauben an Beauty mit einem fortschrittlichen Leitbild und an Marken, die unsere Kunden inspirieren – egal, wo auf der Welt sie sind.

Erfolgreiche Marken im Luxury- und Lifestyle-Bereich zählen zum lokalen Portfolio. Die Kollegen (m/w/d) von HUGO BOSS, CALVIN KLEIN, GUCCI, BURBERRY, CHLOÉ und viele weitere freuen sich auf Dich!

FREUEN SIE SICH AUF

• Work smart - Homeoffice Möglichkeiten bis zu 50%, Vertrauensarbeitszeit sowie flexible Arbeitszeitgestaltung
• Team - Positive Arbeitsatmosphäre und -kultur, geprägt durch Diversität, Miteinander und Spaß
• Internationalität - Agieren in einem internationalen Arbeits- und Konzernumfeld mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten
• Arbeitsumfeld - Moderne Arbeitsplatzgestaltung
• Parken & Anbindung - Kostenfreie Firmenparkplätze sowie zentrale Lage und gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

HAUPTAUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Der Senior Strategic Revenue Management Data Scientist erstellt Datenmodelle, Analysen und Reporting, um den Aufbau einer datengetriebenen SRM Strategie zu unterstützen.

• Entwicklung und Implementierung von datenbasierten Modellen zur Optimierung von Preisstrategien und Revenue Management
• Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit Power BI zur Visualisierung von Erkenntnissen
• Entwicklung und Optimierung von AI-, Machine-Learning- und statistischen Modellen zur Preisoptimierung und Vorhersage von Markttrends und Kundenverhalten
• Statistische Analyse großer Datenmengen in Azure Databricks und anderen modernen Cloud-Technologien
• Erstellung eines Pricing & Promo Playbooks
• Generieren von Insights aus Daten in Zusammenarbeit mit den Data Analysts und Data Engineers im Team
• Schulung von Teammitgliedern und anderen relevanten Abteilungen in Bezug auf neue Tools und Prozesse
• Präsentation von Analyseergebnissen an die Geschäftsführung

Schnittstellen und Führung:

• Ansprechpartner für die Geschäftsführung für analytische Fragestellungen
• Eigenverantworliche Teilnahme und Leitung von funktionsübergreifenden und internationalen Projekten
• Enge Zusammenarbeit mit Category Growth/ Sales / Marketing/ Finanz und global Marketing und global & regional Trade Marketing Teams, um die Gesamtstrategie des Unternehmens zu unterstützen und datengetriebene Entscheidungen zu fördern.
• Fachliche Führung des kleinen, neu entstehendes Teams aus Data Engineers and Data Scientists (on site und remote)

DER IDEALE COTY FIT

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich
• Einschlägige Berufserfahrung in der Datenanalyse und Modellierung, insbesondere im Bereich Pricing und Revenue Management in einem international tätigen Unternehmen, idealerweise in der Konsumgüterbranche
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung mit Microsoft Azure Databricks für Big Data-Analysen
• Sicherer Umgang mit Power BI zur Datenvisualisierung und Berichterstellung. Fundierte Kenntnisse in Power BI Semantikmodellen und DAX.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen wie Python und R
• Erfahrung mit Data Modelling und Predictive Analytics
• Tiefgehendes Verständnis von statistischen Analysemethoden und Machine Learning
• Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeit und eine datengetriebene Entscheidungsmentalität
• Teamfähigkeit sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Starke Messaging-Skills, um komplexe Sachverhalte auf den Punkt zu bringen und nicht-technischen Stakeholdern nahe zu bringen
• Projektmanagement Erfahrung inklusive Stakeholder Management
• Unternehmerisches Denken und selbstständige Arbeitsweise

IHR WEG ZU UNS

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns über Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.

Ihr direkter Ansprechpartner für diese Position ist Christopher Johnson.