Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Verfahrenstechnik, Chemieingenieurswesen, Physikalische Ingenieurwissenschaften, Informationstechnik im Maschinenwesen, Computational Engineering Science oder vergleichbar

Ihre Aufgaben

• Aufbau des Arbeitsbereiches Dynamische Prozessmodellierung und -simulation mit Schwerpunkt auf druckgetriebener Modellierung und Simulation dynamischer Systeme in der chemischen Verfahrenstechnik sowie Stellvertretung der Fachbereichsleitung
• Unterstützung der Fachbereichsleitung bei der strategischen Ausrichtung sowie konzeptioneller Weiterentwicklung der dynamischen, druckgetriebenen Modellierung und Simulation in der chemischen Verfahrenstechnik
• Entwicklung von Methoden zur Anomalie- und Manipulationsdetektion durch Prozesssimulation Erhöhung der Prozess- und Anlagensicherheit sowie Cyber Security
• Formulierung von Strategien für hybride und Machine Learning-basierte Modellierung dynamischer Systeme Fokus auf echtzeitfähige, hochgenaue Modelle für die Anlagenüberwachung
• Schaffung einer offenen Modellbibliothek für druckgetriebene Unit Operation-Modelle, insbesondere für elektrochemische Apparate
• Betreuung von wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen u.a. zu : Ableitung von Korrelationen und Modellansätzen für druckgetriebene, dynamische Simulation von elektrochemischen Apparaten, Detailsimulationen (elektro-)chemischer Apparate z.

B. mittels COMSOL Multiphysics, OpenFOAM oder FENICS, sowie Multiskalenmodellierung

• Einwerbung und Leitung von Forschungsprojekten
• Publikation in nationalen und internationalen referierten Zeitschriften sowie Präsentation auf nationaler und internationaler Ebene
• Entwicklung von strategischen Konzepten und Mitgestaltung der Themenfelder, insbesondere der Aktivitätsfelder Anlagensicherheit und Prozesssimulation und Security

Ihre Qualifikationen :

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Verfahrenstechnik, Chemieingenieurswesen, Physikalische Ingenieurwissenschaften, Informationstechnik im Maschinenwesen, Computational Engineering Science oder vergleichbar mit sehr guter Promotion
• Kenntnisse zur Modellierung, Modelldiskriminierung verfahrenstechnischer Systeme, idealerweise zur druckgetriebenen Modellierung
• Kenntnisse zur numerischen Simulation und Optimierung dynamischer Systeme
• Nachgewiesene Publikationstätigkeit im relevanten Forschungsgebiet
• Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
• Erfahrungen in der Einwerbung und Leitung von F&E-Projekten und entsprechendem wissenschaftlichen Projektmanagement sind von Vorteil
• Erfahrungen in der Betreuung von wissenschaftlichen Nachwuchskräften sind wünschenswert
• Vorkenntnisse zu hybriden Modellen und Machine Learning sind wünschenswert
• Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit

Unsere Leistungen :

• Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
• Vielseitige Aufgaben in einem dynamischen und zukunftsorientierten Markt an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik
• Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, etc.)
• Möglichkeiten der internen, fachübergreifenden Vernetzung sowie Teilnahme an Teamevents
• Einen Forschungs- und Entwicklungsspielraum für eigene innovative Ideen
• Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Work-Life-Balance (Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu 60 % , flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr sowie Teilzeitmöglichkeiten)
Vor 5 Tagen