Werkstudent (w/m/d) – im Bereich Logistikstandortanalysen: Automatisierte Datensammlung und Verarbeitung von Geoinformationen, Objekt- und Marktdaten
Werkstudent (w / m / d) im Bereich Logistikstandortanalysen : Automatisierte Datensammlung und Verarbeitung von Geoinformationen, Objekt- und Marktdaten bei Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS softgarden
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Werkstudent (w / m / d) im Bereich Logistikstandortanalysen : Automatisierte Datensammlung und Verarbeitung von Geoinformationen, Objekt- und Marktdaten
Teilzeit
Nordostpark 84, 90411 Nürnberg, Deutschland
Ohne Berufserfahrung
14.10.24
Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung.
Rund 32.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Die Abteilung Risiko- und Standortanalysen des Bereichs Supply Chain Services SCS mit Sitz in Nürnberg analysiert seit 2019 kontinuierlich den Logistikimmobilienmarkt in Deutschland und bietet mit der Webplattform L.
Immo-online eine Daten- und Informationsplattform zur Analyse und Bewertung der Logistikimmobilienwirtschaft in Deutschland.
Hierfür analysieren wir raumbezogene Objekte, wie Logistikimmobilien, Brachflächen und Gleisanschlüsse. Das geschieht durch Bilderkennungsverfahren, die automatisiert mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz Mustererkennung in Satellitenbildaufnahmen vornimmt.
Du möchtest praktische Erfahrungen in der automatisierten Datensammlung und -verarbeitung erwerben und interessierst dich für Logistik, Logistikimmobilien und -standorte?
Dann schau Dir doch gerne unser Angebot an!
Was Du bei uns tust
- Du erhebst Daten zu (immobilien-)wirtschaftlichen und logistischen Fragestellungen und pflegst unser Geoinformationssystem der L.Immo-online
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Anwendung innovativer Datenanalyse-Methoden im Bereich der Standortforschung, wie bspw.
der maschinellen Verarbeitung von Textdaten oder der automatisierten Generierung bzw. Verarbeitung von Geodaten
- Du wertest volkswirtschaftliche Statistiken, z.B. Beschäftigungs- und Umsatzstatistik, aus und aktualisierst bestehende Methoden und Datengrundlagen
- Du unterstützt bei der Erstellung von Studien und Berichten im Bereich der Logistikimmobilienwirtschaft bzw. Logistikstandorten
Was Du mitbringst
- Du studierst Betriebswirtschaft, Immobilienwirtschaft, Wirtschaftsgeographie, Wirtschaftsinformatik oder ein ähnliches Studienfach
- Du besitzt ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Du hast Interesse an der automatisierten Verarbeitung von Daten, wie Geoinformationen und Textdaten
- Du arbeitest selbstständig, gründlich und zeigst Eigeninitiative
Was Du erwarten kannst
- Flexible Arbeitszeiten
- Offene und kollegiale Arbeit im Team
- Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Seminare und Events
- Vernetzung in und mit der Wissenschaft
- Anwendungsorientierte Forschung aktiv mitgestalten
- Interessante und innovative Projekte
- Mentoringprogramm josephine® für talentierte Studentinnen
Deine wöchentliche Arbeitszeit wird nach Absprache vereinbart. Du kannst sofort starten (als studentische Hilfskraft 10 bis 15 Wochenstunden oder für ein Praktikum mindestens drei Monate).
Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen.
Nach Deinem Studium besteht die Möglichkeit, in Voll- oder Teilzeit bei uns zu arbeiten.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF : Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
www.iis.fraunhofer.de
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