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Senior Data Engineer (m/w/d)

Datics Consulting
Ingolstadt, Bayern, DE
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Intro Du hast Lust auf eine Karriere im Bereich Cloud, DevOps, Big Data oder Machine Learning? Dann solltest du uns kennenlernen! Datics Consulting sucht Consultants (m / w / d) für den Bereich Data Engineering Tasks Als Data Engineer Consultants (m / w / d) hilfst du unsere Kunden bei der : Umsetzung von Big Data & AI Strategien Konzeption und Realisierung von Big Data & AI Lösungen Umsetzung von Data Processing Pipelines, ETL Strecken und Migration von bestehenden DWH Systemen.

Im Data Engineering Team wirst du auch viele Berühungspunkte mit Cloudtechnologien haben. Automatisierung von Build, Test und Releasezyklen mit CICD und tools wie Jenkins, Gitlab oder Azure DevOps Aufbau von Containerlösungen mit Docker und Kubernetes (auf Englisch) Are you interested in a career in the cloud, DevOps or Data.

Then you should get to know us! Datics Consulting is looking for consultants (m / f / d) in the field of data engineering YOUR TASKS : As a Data Engineer Consultant you will help our customers with : Implementation of Big Data & AI strategies Implementation of data processing pipelines, ETL routes and migration of existing DWH systems.

In the data engineering team you will also have many points of contact with cloud technologies. Automation of build, test and release cycles with CICD and tools like Jenkins, Gitlab or Azure DevOps Building container solutions with Docker and Kubernetes Requirements DEIN PROFIL : Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.

Optimierung der Automatisierung mit Ansible (ggf. Bash, Python) Kenntnisse in Hadoop (Cloudera 6.x, 7.x, Stack : HDFS, HBase, Spark, Yarn, Hue, Hive, Impala), Hadoop-Versionsmigrationen, Kafka-Konfiguration, Fehlerbehebung Zertifizierungen und Projekterfahrung auf Amazon Web Services oder anderen Cloud-Plattformen sind von Vorteil Erfahrung in der Betreuung und Beratung von Enterprise- und Mittelstandskunden Einschlägige Projekterfahrung mit den oben genannten Technologien Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Englisch (Deutsch ist ein Plus) YOUR PROFILE : Successfully completed degree in (business) informatics, engineering or a comparable course.

Optimizing the automation with Ansible (possibly Bash, Python) Knowledge of Hadoop (Cloudera 6.x, 7.x, Stack : HDFS, HBase, Spark, Yarn, Hue, Hive, Impala), Hadoop version migrations, Kafka configuration, troubleshooting Certifications and project experience on Amazon Web Services or other cloud platforms are an advantage Experience in supporting and advising enterprise and medium-sized customers Relevant project experience with the above technologies Very good verbal and written communication skills in English (German is a plus) Benefits Du arbeitest in einem hoch-motivierten Team an innovativen Kundenprojekten im Bereich Cloud, DevOps, CICD, oder Full Stack Development.

Kombination aus spannender IT Beratungstätigkeit und Startup Mentalität Keine Hierarchien, Schlanke Prozesse, schnelle Entscheidungen Modernes SaaS Tooling mit Slack, Jira, Confluence und Google Workspace 2000€ Fortbildungsbudget sorgt für deine steile Lernkurve Hauptsächlich remote im HomeOffice tätig Karrieremöglichkeiten bei einem schnell-wachsenden Consulting Startup und noch viele weitere Benefits WHAT WE OFFER : You work in a highly motivated team on innovative customer projects in the areas of cloud, DevOps, CICD, or full stack development.

Combination of exciting IT consulting work and startup mentality No hierarchies, lean processes, quick decisions Modern SaaS tooling with Slack, Jira, Confluence and Google Workspace €2000 training budget ensures your steep learning curve Mainly working remotely in the home office Career opportunities at a fast-growing consulting startup# and many more.

Closing Bitte sende Deine Bewerbung mit Lebenslauf, deinen Technology Stack und frühestmöglichen Eintrittstermins. Should you be interested please hand in your CV, Technology Stack and earliest date of availability.

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