Data Engineer / Scientist (m / w / d)

Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment!

Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund : innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.

• Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema Daten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten.
• Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Daten und KI Use-Cases.
• Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
• Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.
• Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.
• Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften.
• Fundierte Kenntnisse in Python, Spark / PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
• Du hast Erfahrungen im Präsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wir PowerBi, Tableau oder Grafana.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Nice to have, kein Muss :
• Erfahrungen in z.B. R Studio, KI Frameworks, SparkML, Tensorflows
• Kenntnisse in MQ Technologien und Erfahrungen in Docker
• Flexible Arbeitszeit
• Urlaubstage plus
• Mobiles Arbeiten
• Individuelle Weiterbildung
• Bikeleasing
• Kantine
• Firmenevents
• Sportangebote
• Keine vertragliche Probezeit