RISK IDENT is a dynamic software development company based in Hamburg, Germany. Founded in 2012, our team became one of the market leaders within fraud prevention in the German speaking market in a very short period of time. Today, as an independent company within the OTTO Group RISK IDENT has a strong customer base, the majority of our customers coming from e-commerce, telecommunications, mobility and financial services. We secure more than 80 billion euros of annual turnover against fraud for our customers. We have an innovative SaaS business model with an excellent market position. Our team consists of around 80 people from all over the world with every single one of them loving what they do. We are always on the lookout for new challenges and for smart people to accompany us along the way!
Werde Sherlock Holmes des Internets und hilf unseren Enterprise-Kunden dabei, Betrug in ihrer Domäne zu bekämpfen! In diesem endlosen Kampf gegen das Verbrechen sind Technologie und Datenanalyse unsere Werkzeuge!
Als (Senior) Data Scientist (m / w / d) bist du Teil des Analytics-Teams und arbeitest eng mit anderen Data Scientists und Data Engineers zusammen. Unser Team betreibt eine Cloud-Lösung, die alle Daten unserer Kunden zentralisiert – sowohl für ad-hoc Analysen als auch für in unsere Produkte integrierte analytische Services. Du tauchst tief ein in verschiedene Datenprojekte, um Erkenntnisse über betrügerische Muster zu gewinnen. Deine Ergebnisse wirken sich direkt auf die Betrugsprävention aus : Du verbesserst unser ML-basiertes Risiko-Scoring, entwickelst unsere Produkte FRIDA und DEVICE IDENT weiter und hilfst unseren Kunden, Betrug zu bekämpfen. Dazu gehört auch die regelmäßige Präsentation deiner Ergebnisse vor diversen Stakeholdern – auf Englisch, aber insbesondere auch auf Deutsch. Du bist überzeugt, dass du uns mit deinen Ideen und deinem Tatendrang weiterbringst? Dann bewirb Dich! Wir haben ein wunderbares Büro in Hamburg, setzen aber auf hybrides Arbeiten. Auch ein Remote-Setup mit gelegentlichen Besuchen vor Ort ist möglich.
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Senior Data Scientist dfm • Hamburg